Elasticsearch搜索API使用一:创建索引并指定索引类型的mapping

2016-07-12 10:21:07来源:oschina作者:go2school人点击

ES默认是动态创建索引和索引类型的mapping的。这就相当于无需定义Solr中的Schema,无需指定各个字段的索引规则就可以索引文件,很方便。但有时方便就代表着不灵活。比如,ES默认一个字段是要做分词的,但我们有时要搜索匹配整个字段却不行。如有统计工作要记录每个城市出现的次数。对于NAME字段,若记录“new york”文本,ES可能会把它拆分成“new”和“york”这两个词,分别计算这个两个单词的次数,而不是我们期望的“new york”。


这时,就需要我们在创建索引时定义mapping。假设索引叫index_name,索引类型的名字叫index_type,编写mapping文件如下(注意:mapping文件中,index_type必须与实际索引当中的索引类型完全一致。):


{
"index_type":{
"properties":{
"ID":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
},
"NAME":{
"type":"string",
"fields":{
"NAME":{
"type":"string"
},
"raw":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
}
}
}
}
}
}

以上文件是说我们对于index_type这个索引类型,定义了它的mapping。重点是将NAME这个字段映射为两个,一个是需要做索引分析的NAME,另一个是不分析的raw,即不会拆分new york这种词组。这样我们在做搜索的时候,就可以对NAME.raw这个字段做term aggregation,获得所有城市出现的次数了。term aggregation的REST方式的请求编写如下:


{
"query":{
"match_all":{}
},
"aggregations":{
"cityAggs":{
"terms":{
"field":"NAME.raw"
}
}
}
}


由于我使用的是Windows开发机,强烈推荐安装Elasticsearch Head来做测试,比命令行Curl方便多了。Elasticsearch Head的安装很简单,进入ES的bin目录,执行


plugin-installmobz/elasticsearch-head

具体实现时,编写JAVA代码创建索引index_name,创建索引类型index_type指定这个mapping的方法如下


//省略读取mapping文件的java代码,内容保存在mapping_json中。
Clientclient=newTransportClient().addTransportAddress(newInetSocketTransportAddress("127.0.0.1",9300));
client.admin().indices().prepareCreate("index_name").execute().actionGet();
client.admin().indices().preparePutMapping("index_name").setType("index_type").setSource(mapping_json).execute().actionGet();

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