gabor 滤波的c++实现与该类得使用简介

2017-03-02 10:12:34来源:oschina作者:DanEmpress人点击

下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下


注:在我的资源中有改进过的cvgabor类


相关链接为:http://download.csdn.net/source/490114

特别注意:使用该类需要OpenCV库的支持,如何配置环境参见:http://www.opencv.org.cn/index.PHP/Template:Install


它有如下的功能:


生成特定方向和尺度的gabor生成可以显示或者保存的gabor核的实部,虚部图像的实部,虚部或者主要(Magnitude)响应响应可以保存在XML文件中


范例首先包含头文件


[csharp] view plain copy


include “cvgabor.h”

创建一个方向是PI/4而尺度是3的gabor


[csharp] view plain copydouble Sigma = 2*PI;double F = sqrt(2.0);CvGabor *gabor1 = new CvGabor;gabor1->Init(PI/4, 3, Sigma, F);获得实部并显示它


[csharp] view plain copyIplImage *kernel = cvCreateImage( cvSize(gabor1->get_mask_width(), gabor1->get_mask_width()), IPL_DEPTH_8U, 1);kernel = gabor1->get_image(CV_GABOR_REAL);cvNamedWindow(“Gabor Kernel”, 1);cvShowImage(“Gabor Kernel”, kernel);cvWaitKey(0);


载入一个图像并显示


[csharp] view plain copyIplImage *img = cvLoadImage( “/local/FaceDB/CMU/rotated/217.jpg”, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );cvNamedWindow(“Original Image”, 1);cvShowImage(“Original Image”, img);cvWaitKey(0);


获取载入图像的gabor滤波响应的实部并且显示


[csharp] view plain copyIplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_REAL);cvNamedWindow(“Real Response”, 1);cvShowImage(“Real Response”,reimg);cvWaitKey(0);cvDestroyWindow(“Real Response”);


获取载入图像的gabor滤波响应的实部并且显示


[csharp] view plain copyIplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_IMAG);cvNamedWindow(“Imaginary Response”, 1);cvShowImage(“Imaginary Response”,reimg);cvWaitKey(0);cvDestroyWindow(“Imaginary Response”);


获取载入图像的gabor滤波响应的模并且显示


[csharp] view plain copyIplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_MAG);cvNamedWindow(“Magnitude Response”, 1);cvShowImage(“Magnitude Response”,reimg);cvWaitKey(0);cvDestroyWindow(“Magnitude Response”);


这个响应可以被取样为8位的灰度图。如果你要原始的浮点类型的数据,你可以这样做


[csharp] view plain copyIplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_32F, 1);gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_MAG);然而,这些浮点数据是不能够以上面灰度图的形式简单的显示,但是它可以被保存在一个XML文件中。


[csharp] view plain copycvSave( “reimg.xml”, (IplImage*)reimg, NULL, NULL, cvAttrList(0,0));

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