Python 的数据库操作

2011-12-16 00:10:22来源:作者:人点击

  数据库的操作在目前的 Python 里面已经变得十分的好用,因为有了一套 API 标准。本文下面就讲讲如何使用这套API。它包括以下部分:

  模块接口

  连接对象

  游标对象

  数据类型与定义

  例子

  一、模块接口

  connect( parameters... )

  其中的参数格式如下:

  dsn 数据源名称

  user 用户名(可选)

  password 密码(可选)

  host 主机名(可选)

  database 数据库名(可选)

  举个例子:

  connect(dsn=''myhost:MYDB'',user=''guido'',password=''234$'')

  或者

  connect(''218.244.20.22'',''username'',''password'',''databasename'')

  此标准规定了以下的一些全局变量,

  apilevel:

  表示 DB-API 的版本,分 1.0 和 2.0 。如果没有定义,则默认为 1.0。

  threadsafety:

  0 Threads may not share the module.

  1 Threads may share the module, but not connections.

  2 Threads may share the module and connections.

  3 Threads may share the module, connections and cursors.

  paramstyle:

  用于表示参数的传递方法,分为以下五种:

  ''qmark'' 问号标识风格. e.g ''... WHERE name=?''

  ''numeric'' 数字,占位符风格. e.g ''... WHERE name=:1''

  ''named'' 命名风格. e.g ''WHERE name=:name''

  ''format'' ANSI C printf风格. e.g ''... WHERE name=%s''

  ''pyformat'' Python扩展表示法. e.g ''... WHERE name=%(name)s''

  异常类:

  StandardError

  |__Warning

  |__Error

  |__InterfaceError

  |__DatabaseError

  |__DataError

  |__OperationalError

  |__IntegerityError

  |__InternalError

  |__ProgrammingError

  |__NotSupportedError

  二、连接对象

  连接对象包含如下方法:

  .close()

  关闭连接

  .commit()

  用于事务处理里面的提交操作

  .rollback()

  用于事务处理里面的回滚操作

  .cursor()

  获得一个游标

  三、游标对象

  游标对象包含如下属性和方法:

  .description

  一个列表(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok) 此属性只有在取得了数据之后才有,不然会是null值

  .rowcount

  表示返回值的行数.如果没有执行executeXXX()方法或者此模块没有实现这个方法,就会返回-1

  .callproc(procname[,parameters])

  (此为可选方法,应为不是所有的数据库都支持存储过程的)

  .close()

  关闭游标

  .execute(operation[,parameters])

  准备并执行一个数据库操作(包括查询和命令)

  .executemany(operation,seq_of_parameters)

  准备一个数据库命令,然后根据参数执行多次命令

  .fetchone()

  返回第一行的查询结果

  .fetchmany([size=cursor.arraysize])

  返回指定个多个行的值

  .fetchall()

  返回所有的查询结果

  .arraysize

  这个参数值表示fetchmany默认情况之下获取的行数

  四、数据类型与定义

  定义一些常用的数据类型.但是目前用不到,就先不分析

  备注:当然,我们要知道的是,这个只是一个标准,一般来说标准里面定义了的会实现,但还有很多特定的实现,我们也需要去掌握哪些东西,不过如果我们将这些标准的掌握了,那么操作一般的就不会有问题了.

  下面给出几个数据库相关的网址:

  Database Topic Guide :Python 的数据库使用向导,有相当不错的资料,包括API定义,驱动联结等等;

  MSSQL 驱动:就是MSSQL的驱动程序 ;

  五、例子

  下面举的例子是以MSSQL为样板的,但是换成其他的驱动也一样可以做,这个就和 Perl 的数据库操作十分的类似,可以让我们很方便的实现不同数据库之间的移植工作。

  1、查询数据

  import MSSQL  db = MSSQL.connect(''SQL Server IP'', ''username'', ''password'', ''db_name'')  c = db.cursor()  sql = ''select top 20 rtrim(ip), rtrim(dns) from detail''  c.execute(sql)  for f in c.fetchall():  print "ip is %s, dns is %s" % (f[0], f[1])                                                    

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