Python高手之路【九】python基础之迭代器与生成器

2017-01-10 10:04:10来源:作者:锤粉社区官方微博人点击

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迭代器与生成器


1、迭代器


迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件


特点:


访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
访问到一半时不能往回退
便于循环比较大的数据集合,节省内存>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a

>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
StopIteration

2、生成器


一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;


def func():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4

上述代码中:func是函数称为生成器,当执行此函数func()时会得到一个迭代器。


>>> temp = func()
>>> temp.__next__()
1
>>> temp.__next__()
2
>>> temp.__next__()
3
>>> temp.__next__()
4
>>> temp.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
StopIteration

3、实例


a、利用生成器自定义range


def xrange(n):
start = 0
print(start)
while True:
if start > n :
return
yield start
start += 1
obj = xrange(4)
n1 = obj.__next__()
n2 = obj.__next__()
n3 = obj.__next__()
n4 = obj.__next__()
n5 = obj.__next__()
n6 = obj.__next__()
print(n1,n2,n3,n4,n5,n6)

b、利用迭代器访问range


内容来源:http://www.cnblogs.com/ginvip/p/6262413.html

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