python学习笔记-错误处理

2017-01-10 10:04:22来源:作者:gapedcax人点击

程序中的错误处理有多种方式,一类是约定好错误码,然后根据返回的错误码来判断是否发生错误,以及错误的原因。


但是这么做容易将正确的返回值和错误码混在一起,必须要写很多代码来区分,非常不方便。另外一旦出错,还需要一级一级往上报,知道有一级可以处理它。


比较成熟的做法是try...except...finally...这一套错误处理机制。该机制不会干扰正常的返回值。同时也无需一级一级手动上报,而是只需要有一级捕获并处理即可。


代码:


try:
print open("Demo.py", 'r')
n = 1 / 0
except ZeroDivisionError, e:
print "zeroDivisionError", e
except ValueError, e:
print "ValueError", e
else:
print "No Error catched"
finally:
print "finally"

使用错误处理有几个点需要注意:


可以写多个except用于捕获多个exception


父类exception可以捕获子类的exception,已经被捕获的exception不会再被传递给其他exception。


可以用else来处理没有exeption的情况


finally是无论有无错误都会执行。


Build-in Exception的种类

Python(2.x)内置Exception的继承关系见下图:


The class hierarchy for built-in exceptions is:
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StandardError
| +-- BufferError
| +-- ArithmeticError
| | +-- FloatingPointError
| | +-- OverflowError
| | +-- ZeroDivisionError
| +-- AssertionError
| +-- AttributeError
| +-- EnvironmentError
| | +-- IOError
| | +-- OSError
| | +-- WindowsError (Windows)
| | +-- VMSError (VMS)
| +-- EOFError
| +-- ImportError
| +-- LookupError
| | +-- IndexError
| | +-- KeyError
| +-- MemoryError
| +-- NameError
| | +-- UnboundLocalError
| +-- ReferenceError
| +-- RuntimeError
| | +-- NotImplementedError
| +-- SyntaxError
| | +-- IndentationError
| | +-- TabError
| +-- SystemError
| +-- TypeError
| +-- ValueError
| +-- UnicodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning

当然我们也可以自定义一个类,例如:


class MyException(StandardException):
pass

当然,推荐使用Build-in的Exception。在Build-in的Exception中找不到我们所需要的Exception的时候,我们才自定义Exception。


抛出自定义Exception使用以下语法:


raise MyException("this is my Exception")
Exception的记录

在测试代码中,我们对Exception的处理中可以直接print exception。但是实际生产代码中直接打印log可能不是很妥。我们可以通过简单的配置使用logging.exception(msg)将错误打印到日志中。如何正确使用python内置的logging模块,可以另开一篇文章介绍。

内容来源:https://segmentfault.com/a/1190000008045983

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