利用python实现数据分析

2017-01-14 08:46:16来源:作者:人点击

1:文件内容格式为json的数据如何解析

import json,os,syscurrent_dir=os.path.abspath(".")filename=[file for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到当前目录中,后缀为.txt的数据文件fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #从list中取出第一个文件名if fn: # means we got a valid filename  fd=open(fn)  content=[json.loads(line) for line in fd]  else:  print("no txt file in current directory")  sys.exit(1)for linedict in content:  for key,value in linedict.items():    print(key,value)  print("/n")


2:出现频率统计

import randomfrom collections import Counterfruits=[random.choice(["apple","cherry","orange","pear","watermelon","banana"]) for i in range(20)]print(fruits) #查看所有水果出现的次数cover_fruits=Counter(fruits)for fruit,times in cover_fruits.most_common(3):  print(fruit,times)########运行结果如下:apple在fruits里出了5次apple 5  banana 4pear 4


3:重新加载module的方法py3

import importlibimport.reload(modulename)


4:pylab中包含了哪些module

from pylab import *


等效于下面的导入语句:

from pylab import *  from numpy import *  from scipy import *  import matplotlib


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