python--threading多线程

2018-01-12 21:18:28来源:cnblogs.com作者:bugingcode人点击

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题记

threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组,线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。

threading模块提供的类:

Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。

threading 模块提供的常用方法:

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。 threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。 threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。

threading 模块提供的常量:

threading.TIMEOUT_MAX 设置threading全局超时时间。

Thread类

Thread是线程类,有两种使用方法,直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run():

创建线程的两种方法

构造方法:

Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

group: 线程组,目前还没有实现,库引用中提示必须是None; target: 要执行的方法; name: 线程名; args/kwargs: 要传入方法的参数。

实例方法:

isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。 get/setName(name): 获取/设置线程名。 start():  线程准备就绪,等待CPU调度is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程(默认前台线程(False))。(在start之前设置)    如果是后台线程,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论成功与否,主线程和后台线程均停止    如果是前台线程,主线程执行过程中,前台线程也在进行,主线程执行完毕后,等待前台线程也执行完成后,程序停止start(): 启动线程。 join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程,直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout(可选参数)。

实例

# coding:utf-8import threadingimport time#方法一:将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法def action(arg):    time.sleep(1)    print 'the arg is:%s/r' %argfor i in xrange(4):    t =threading.Thread(target=action,args=(i,))    t.start()print 'main thread end!'#方法二:从Thread继承,并重写run()class MyThread(threading.Thread):    def __init__(self,arg):        super(MyThread, self).__init__()#注意:一定要显式的调用父类的初始化函数。        self.arg=arg    def run(self):#定义每个线程要运行的函数        time.sleep(1)        print 'the arg is:%s/r' % self.argfor i in xrange(4):    t =MyThread(i)    t.start()print 'main thread end!'

Lock、Rlock类

由于线程之间随机调度:某线程可能在执行n条后,CPU接着执行其他线程。为了多个线程同时操作一个内存中的资源时不产生混乱,我们使用锁。

Lock(指令锁)是可用的最低级的同步指令。Lock处于锁定状态时,不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定,以及两个基本的方法。

可以认为Lock有一个锁定池,当线程请求锁定时,将线程至于池中,直到获得锁定后出池。池中的线程处于状态图中的同步阻塞状态。

RLock(可重入锁)是一个可以被同一个线程请求多次的同步指令。RLock使用了“拥有的线程”和“递归等级”的概念,处于锁定状态时,RLock被某个线程拥有。拥有RLock的线程可以再次调用acquire(),释放锁时需要调用release()相同次数。

可以认为RLock包含一个锁定池和一个初始值为0的计数器,每次成功调用 acquire()/release(),计数器将+1/-1,为0时锁处于未锁定状态。

简言之:Lock属于全局,Rlock属于线程。

构造方法:

Lock(),Rlock(),推荐使用Rlock()

实例方法:

acquire([timeout]): 尝试获得锁定。使线程进入同步阻塞状态。 release(): 释放锁。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。

实例

# coding:utf-8import threadingimport timegl_num = 0lock = threading.RLock()# 调用acquire([timeout])时,线程将一直阻塞,# 直到获得锁定或者直到timeout秒后(timeout参数可选)。# 返回是否获得锁。def Func():    lock.acquire()    global gl_num    gl_num += 1    time.sleep(1)    print gl_num    lock.release()for i in range(10):    t = threading.Thread(target=Func)    t.start()使用Lock

Event类

Event(事件)是最简单的线程通信机制之一:一个线程通知事件,其他线程等待事件。Event内置了一个初始为False的标志,当调用set()时设为True,调用clear()时重置为 False。wait()将阻塞线程至等待阻塞状态。

Event其实就是一个简化版的 Condition。Event没有锁,无法使线程进入同步阻塞状态。

构造方法:

Event()

实例方法:

isSet(): 当内置标志为True时返回True。 set(): 将标志设为True,并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态。 clear(): 将标志设为False。 wait([timeout]): 如果标志为True将立即返回,否则阻塞线程至等待阻塞状态,等待其他线程调用set()。

实例

# encoding: UTF-8import threadingimport timeevent = threading.Event()def func():    # 等待事件,进入等待阻塞状态    print '%s wait for event...' % threading.currentThread().getName()    event.wait()    # 收到事件后进入运行状态    print '%s recv event.' % threading.currentThread().getName()t1 = threading.Thread(target=func)t2 = threading.Thread(target=func)t1.start()t2.start()time.sleep(2)# 发送事件通知print 'MainThread set event.'event.set()

timer类

Timer(定时器)是Thread的派生类,用于在指定时间后调用一个方法。

构造方法:

Timer(interval, function, args=[], kwargs={})

interval: 指定的时间 function: 要执行的方法 args/kwargs: 方法的参数

实例方法:

Timer从Thread派生,没有增加实例方法。

更多入门教程可以参考 (http://www.bugingcode.com/python_start/)

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