函数(一)

2018-02-14 22:20:04来源:cnblogs.com作者:止水巫溪人点击

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定义函数:

#语法def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):    '''注释'''    函数体    return 返回的值#函数名要能反映其意义

过程:就是没有返回值的函数

函数的参数:

  • 形参:只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。
  • 实参:可以是常量、变量、表达式、函数等,在进行函数调用时,都必须有确定的值,以便把这些值传给形参。 

def test(x,y,z): #x=1,y=2,z=3    print(x)    print(y)    print(z)#位置参数,必须一一对应,缺一不行多一也不行test(1,2,3)#关键字参数,无须一一对应,缺一不行多一也不行test(y=1,x=2,z=3)#输出结果:123213
#参数组:**字典 *列表def test(x,*args,**kwargs):    print(x)    print(args,args[-1])    print(kwargs,kwargs.get('s'))test(1,*[1,2,3],**{'s':1})#输出结果:1(1, 2, 3) 3{'s': 1} 1

全局变量和局部变量:

在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。 
name='reese'def change_name():    print('我的名字',name)change_name()def change_name():    name='帅'    print('我的名字',name)change_name()print(name)def change_name():    global name    name='帅'    print('我的名字',name)change_name()print(name)#输出结果:我的名字 reese我的名字 帅reese我的名字 帅帅

 # 如果函数内部无global关键字,优先读取局部变量,能读取全局变量,无法对全局变量重新赋值;

    但对于可变类型(除数字、字符串、元祖,其他都可变),可对内部元素进行操作。

# 如果函数内部有global关键字,变量本质上是全局变量,可读取可赋值。

# 一般全局变量名用大写,局部变量名用小写。

 

递归 

#递归调用def calc(n):    print(n)    if int(n / 2) == 0:        return n    s = calc(int(n / 2))    return scalc(10)#输出:10521

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,

每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

#问路import timeperson_list=['林克','士官长','奎爷','但丁']def ask_way(person_list):    print('-'*60)    if len(person_list) == 0:        return '没人知道'    person=person_list.pop(0)    if person == '但丁':        return '%s说:我知道,路在脚下,走多了,也就知道了' %person    print('hi 美男[%s],敢问路在何方' %person)    print('%s回答道:我不知道,但念你慧眼识猪,你等着,我帮你问问%s...' %(person,person_list))    time.sleep(3)    res=ask_way(person_list)    # print('%s问的结果是: %res' %(person,res))    return resres=ask_way(person_list)print(res)

函数作用域

作用域在定义函数时就已经固定住了,不会随着调用位置的改变而改变

name = "reese"def s():    name = "neo"    def n():        print(name)    return nfunc = s()func()#输出:neo

 

匿名函数:

不需要显示的指定函数

def calc(x):    return x + 10res = calc(10)print(res)#输出:20#用匿名函数:func = lambda x: x + 10print(func(10))#输出:20
func = lambda x, y, z: x + y + zprint(func(1, 2, 3))#输出:6

 

map函数:

num = [3, 4, 5, 6, 11, 7, 54]#lambda x:x+1def add_one(x):   #列表元素自增一    return x + 1#lambda x:x-1def minus_one(x):  #列表元素自减一    return x - 1def map_test(func, array):    ret = []    for i in num:        res = func(i)        ret.append(res)    return retprint(map_test(add_one,num))# print(map_test(lambda x:x+1,num)) #可用匿名函数print(map_test(minus_one,num))# print(map_test(lambda x:x-1,num))#终极版本def map_test(func,array):    ret = []    for i in array:        res = func(i)        ret.append(res)    return retprint(map_test(lambda x:x+1,num))#输出结果:[4, 5, 6, 7, 12, 8, 55][2, 3, 4, 5, 10, 6, 53][4, 5, 6, 7, 12, 8, 55]

 map:

处理序列中的每个元素,得到的结果是一个列表,该列表元素个数及位置与原来一样

num = [3, 4, 5, 6, 11, 7, 54]res=map(lambda x:x+1,num)print('内置函数map,处理结果',list(res))print(list(map(minus_one,num)))msg = "reese"print(list(map(lambda x:x.upper(),msg)))#输出结果:内置函数map,处理结果 [4, 5, 6, 7, 12, 8, 55][2, 3, 4, 5, 10, 6, 53]['R', 'E', 'E', 'S', 'E']

filter函数:

便利序列中的每个元素,判断每个元素得到布尔值,如果是True则留下来

people = ['reese', 'neo_s', '林克']print(filter(lambda n: not n.endswith('s'), people))res = filter(lambda n: not n.endswith('s'), people)print(list(res))print(list(filter(lambda n: not n.endswith('s'), people)))#输出:<filter object at 0x04E612B0>['reese', '林克']['reese', '林克']

 

reduce函数:

处理一个序列,然后把序列进行合并操作

#  reduce函数from functools import reducenum = [1, 2, 3, 4, 5]print(reduce(lambda x, y: x + y, num, ))#输出:15
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