python:序列化与数据持久化

2018-02-24 07:51:46来源:cnblogs.com作者:生活还得继续人点击

分享

数据持久化的方式有:

1.普通文件无格式写入:将数据直接写入到文件中

2.普通序列化写入:json,pickle

3.DBM方式:shelve,dbm

相关内容:

  • json
  • pickle
  • shelve
  • dbm

首发时间:2018-02-23 20:52


json:

介绍:

按照指定格式【比如格式是字典,那么文件中就是字典】将数据明文写入到文件中,类型是bytes的,比如”中文“就会变成Unicode编码

image

用法:

  • 首先要导入模块import json
  • 序列化:
    • json.dump(序列化对象,文件对象)
    • json.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串,需要手动将这个字符串写入到文件中
      print("------json序列化--------")import jsonimport timeinfo={    'date':time.localtime(),    'name':'中文'}f=open("test.txt","w")print("---------dump---------")# json.dump(info,f)# f.close()print("---------dumps,---------")f.write(json.dumps(info))f.close()
  • 反序列化:
    • json.load(文件对象)
    • json.loads(字符串)
      print("------反序列化--------")import jsonf=open("test.txt","r")print("-------load----------")# data=json.load(f)#1# print(data)print("-------loads----------")d2=json.loads(f.read())print(d2)f.close()

 

对于多次dump/dumps,如何load/loads取出来:

  • 需要在dump的时候,手动对数据进行划分
print("------json序列化--------")import jsonimport timeinfo={    'date':time.localtime(),    'name':'中文'   # 'func':hello #注:json不可序列化函数}info2=['1',2,3,4]f=open("test.txt","w")print("---------dumps,---------")#用'/n'来区分两份数据f.write(json.dumps(info)+"/n")f.write(json.dumps(info2)+"/n")f.close()
import jsonwith open("test.txt") as f:    a=json.loads(f.readline())    b=json.loads(f.readline())    print(a,b)

 


pickle:

介绍:

  • 用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换
  • 参数protocol规定了序列化的协议版本,默认情况下使用pikkle序列化数据是bytes的,打开文件的方式必须为二进制格式

用法:

  • 首先导入模块import pickle
  • 序列化:
    • pickle.dump(序列化对象,文件对象)
    • pickle.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串,需要手动将这个字符串写入到文件中
      import pickleinfo={    'name':'1',    'age':2,}f=open("test2.txt","wb")pickle.dump(info,f)#序列化方法1# f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2f.close()
  • 反序列化:
    • pickle.load(文件对象)
    • pickle.loads(字符串)
      print("------反序列化--------")import picklef=open("test2.txt","rb")data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1print(data)# data=pickle.load(f)#反序列方法2# print(data)f.close()


shelve:

介绍:

  • 专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘,操作类似于dict

用法:

  • 首先导入模块import
  • shelve打开一个文件: shelve文件对象 = shelve.open(文件名)
  • 写入:shelve文件对象[key]=value
  • 读出:shelve文件对象.get(key)
import shelve,timed = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件print("----------写----------")info ={"name":'lilei',"sex":"man"}name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"]d["teacher"] = named["student"] = infod["date"] = time.ctime()print("--------读------------")print(d.get("teacher"))print(d.get("student"))print(d.get("date"))d.close()

shelve可以很方便的序列化自定义的数据类型、函数:

import shelve,timeclass A:    def hello(self):        print("123")d = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件print("----------写----------")d['class'] =Aprint("--------读------------")a=d.get('class')()a.hello()d.close()


dbm:

介绍:

  • dbm与shelve非常类似,但dbm的键和值必须是字符串类型
  • dbm默认写入的数据是bytes的,将所有字符串都序列化成bytes的

用法:

  • 首先导入模块imort dbm【注意的是由很多个不同的dbm,可以选择来使用,这里使用默认】
  • 打开文件:dbm对象=dbm.open(文件名,打开模式)
    • image
  • 写入:dbm对象[key]=value
  • 读取: dbm对象[key]
import dbmdb=dbm.open("test.txt","c")print("写".center(50,'-'))db["name"]="1111111111112"db["name2"]="2222222222222"print("读".center(50,'-'))print(db["name"])print(db["name2"])db.close()

最新文章

123

最新摄影

微信扫一扫

第七城市微信公众平台