从1400篇机器学习文章中精选出Top 10,帮你找找上班的感觉!

2018-02-27 11:12:09来源:https://www.jianshu.com/p/5d93227a79b0作者:AI科技大本营人点击

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翻译 | AI科技大本营

参与 | 刘畅

最近,经常为AI学习者提供优质学习资源的Mybridge对近1400篇机器学习文章进行了排名,挑选了10篇有助于提升你技能的文章(0.7%的几率)。





文章列表中的主题有:Google Brain,AlphaGo,生成维基百科,矩阵微积分,全局优化算法,Tensorflow项目模板,NLP,CheXNet。

此前,Mybridge从8800个机器学习开源项目中精选出了Top30,并推荐了11月份的机器学习TOP 10文章。

第一名:GoogleBrain团队——回顾2017年。由Jeff Dean和Google Brain Team提供

中文版:Google Brain去年干了太多事,Jeff Dean一篇长文都没回顾完





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第二名:如何使用Python和Keras构建自己的AlphaZero AI。由David Foster提供

中文版:一文详解如何使用Python和Keras构建属于你的 AlphaZero AI





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第三名:[论文]通过概况长序列来生成维基百科。由Google Brain的Peter Liu和其他人提供





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第四名:深度学习必备的矩阵微积分知识。由Fast.ai创始人Terence Parr和Jeremy Howard提供





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第五名:一种值得采纳的全局优化算法。 由Davis King提供





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第六名:Tensorflow-Project-Template:tensorflow项目模板架构的最佳实践。 [Github上获得了1134颗星星]





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第七名:如何解决90%的NLP问题:手把手的指导。由Emmanuel Ameisen提供

中文版:如何解决90%的自然语言处理问题:分步指南奉上





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第八名:CheXNet:一次深入的回顾。由Luke Oakden-Rayner提供





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第九名:机器学习新手顶级算法之旅。由James Le提供





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第十名:数据科学,机器学习和人工智能三者之间有什么区别?由David Robinson提供

中文版:学习数据科学、机器学习与AI没有多大交集,一文告诉你三者最大区别





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来源:Mybridge

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