python基础整理——range、xrange、array用法整理

2018-02-27 11:32:15来源:oschina作者:十年磨一剑3344人点击

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python中的list是python的内置数据类型,list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu。
numpy中封装的array有很强大的功能,里面存放的都是相同的数据类型。

1.array


创建array


#创建一个array数据对象
a=np.array((1,2,3,4,5))# 参数是元组
b=np.array([6,7,8,9,0])# 参数是list
c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 参数二维数组
print a,b,
c.shape()

2.range


range的返回对象是一个列表。


python range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。


函数语法
range(start, stop[, step])

参数说明:

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
end: 计数到 end 结束,但不包括 end。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step:步长,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

3.xrange


描述

xrange() 函数用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器。


语法

xrange 语法:


xrange(stop)
xrange(start, stop[, step])

参数说明:

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
end: 计数到 end 结束,但不包括 end。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step:步长,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1) 返回值

返回生成器


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