Ruby操作MongoDB(进阶十一)--空间信息搜索Geospatial Search

2017-08-16 13:46:26来源:http://wanght89.blog.51cto.com/6778304/1956020作者:人点击

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上篇博文中介绍了,文本搜索的相应功能。

MongoDB数据库为空间信息的处理操作提供了一系列的索引和查询机制。本篇博文将在Ruby驱动上展示如何创建和适用空间索引。下面的实例使用了test数据库中的一个叫做restaurants的简单集合。

下面是restaurants集合

{
"address":{
"building":"1007",
"coord":[-73.856077,40.848447],
"street":"MorrisParkAve",
"zipcode":"10462"
},
"borough":"Bronx",
"cuisine":"Bakery",
"grades":{
{"date":{"$date":1393804800000},"grade":"A","score":2},
{"date":{"$date":1299152000000},"grade":"B","score":14},
},
"name":"MorrisParkBakeShop",
"restaurant_id":"30075445"
}

下面的代码在address.coord字段上创建了一个2dsphere的索引。

client=Mongo::Client.new(['127.0.0.1:27017'],:database=>'test')
client[:restaurant].indexes.create_one({'address.coord'=>'2dsphere'})

一旦创建了这个索引,就可以在上面使用诸如$near,$geoWithin,$geoIntersects操作符。下面的例子中展示了如何通$near操作符在集合中找到所有距离坐标距离不超过500米的饭店

client=Mongo::Client.new(['127.0.0.1:27017'],:database=>'test')
collection=client[:restaurants]
collection.find(
{'address.coord'=>
{
"$near"=>{
"$geometry"=>{
{"$type"=>"Point","coordinates"=>[-73.96,40.78]},
"$maxDistance"=>500
}
}
}
}).eachdo|doc|
pdoc
end

为了找出所有所有位置信息在给定的多边形边界范围内的文档信息,使用$geoWithIn操作符。

client=Mongo::Client.new(['mongodb://127.0.0.1:27017/test'])
collection=client[:restaurants]

collection.find(
{
"address.coord"=>{
{"$geoWithIn"=>
{"$geometry"=>
{"type"=>"Ploygon",
"corrdinates"=>[[[-73,48],[-74,41],[-72,39],[-73,40]]]
}
}
}
}
}
).eachdo|doc|
pdoc
end

MongoDB的空间操作到此结束


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