Docker资源管理探秘:Docker背后的内核Cgroups机制

2017-12-08 11:07:31来源:oschina作者:lykops人点击

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http://www.infoq.com/cn/articles/docker-resource-management-cgroups



随着Docker技术被越来越多的个人、企业所接受,其用途也越来越广泛。Docker资源管理包含对CPU、内存、IO等资源的限制,但大部分Docker使用者在使用资源管理接口时往往只知其然而不知其所以然。


本文将介绍Docker资源管理背后的Cgroups机制,并且列举每一个资源管理接口对应的Cgroups接口,让Docker使用者对资源管理知其然并且知其所以然。


1.Docker资源管理接口概览

格式


描述




-m, --memory=" <数字>[<单位>]"
内存使用限制。 数字需要使用整数,对应的单位是b, k, m, g中的一个。最小取值是4M。


--memory-swap="<数字>[<单位>]"
总内存使用限制 (物理内存 + 交换分区,数字需要使用整数,对应的单位是b, k, m, g中的一个。


--memory-reservation="<数字>[<单位>]"
内存软限制。 数字需要使用正整数,对应的单位是b, k, m, g中的一个。


--kernel-memory="<数字>[<单位>]"
内核内存限制。 数字需要使用正整数,对应的单位是b, k, m, g中的一个。最小取值是4M。


--oom-kill-disable=false
内存耗尽时是否杀掉容器


--memory-swappiness=""
调节容器内存使用交换分区的选项,取值为0和100之间的整数(含0和100)。


-c, --cpu-shares=0
CPU份额 (相对权重)


--cpu-period=0
完全公平算法中的period值


--cpu-quota=0
完全公平算法中的quota值


--cpuset-cpus="<数字>"
限制容器使用的cpu核(0-3, 0,1)


--cpuset-mems=""
限制容器使用的内存节点,该限制仅仅在NUMA系统中生效。


--blkio-weight=0
块设备IO相对权重,取值在10值1000之间的整数(包含10和1000)


--blkio-weight-device="设备名称:权重值"
指定的块设备的IO相对权重


--device-read-bps="<设备路径>:<数字>[<单位>]"
限制对某个设备的读取速率 ,数字需要使用正整数,单位是kb, mb, or gb中的一个。


--device-write-bps="<设备路径>:<数字>[<单位>]"
限制对某个设备的写速率 ,数字需要使用正整数,单位是kb, mb, or gb中的一个。


--device-read-iops="<设备路径>:<数字>"
限制对某个设备每秒IO的读取速率,数字需要使用正整数。


--device-write-iops="<设备路径>:<数字>"
限制对某个设备每秒IO的写速率,数字需要使用正整数。

2. Docker资源管理原理——Cgroups子系统介绍

Cgroups是control groups的缩写,最初由google的工程师提出,后来被整合进Linux内核。Cgroups是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组(process groups)所使用的物理资源(如:CPU、内存、IO等)的机制。Cgroups由7个子系统组成:分别是cpuset、cpu、cpuacct、blkio、devices、freezer、memory。不同类型资源的分配和管理是由各个cgroup子系统负责完成的。


下面介绍与docker资源管理接口相关的4个子系统。


2.1 memory -- 用来限制cgroup中的任务所能使用的内存上限。

子系统常用cgroups接口


描述


对应的docker接口




cgroup/memory/memory.limit_in_bytes
设定内存上限,单位是字节,也可以使用k/K、m/M或者g/G表示要设置数值的单位。
-m, --memory=""


cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes
设定内存加上交换分区的使用总量。通过设置这个值,可以防止进程把交换分区用光。
--memory-swap=""


cgroup/memory/memory.soft_limit_in_bytes
设定内存限制,但这个限制并不会阻止进程使用超过限额的内存,只是在系统内存不足时,会优先回收超过限额的进程占用的内存,使之向限定值靠拢。
--memory-reservation=""


cgroup/memory/memory.kmem.limit_in_bytes
设定内核内存上限。
--kernel-memory=""


cgroup/memory/memory.oom_control
如果设置为0,那么在内存使用量超过上限时,系统不会杀死进程,而是阻塞进程直到有内存被释放可供使用时,另一方面,系统会向用户态发送事件通知,用户态的监控程序可以根据该事件来做相应的处理,例如提高内存上限等。
--oom-kill-disable=""


cgroup/memory/memory.swappiness
控制内核使用交换分区的倾向。取值范围是0至100之间的整数(包含0和100)。值越小,越倾向使用物理内存。
--memory-swappiness=""

2.2 cpu -- 使用调度程序提供对 CPU 的 cgroup 任务访问。

子系统常用cgroups接口


描述


对应的docker接口




cgroup/cpu/cpu.shares
负责CPU比重分配的接口。假设我们在cgroupfs的根目录下创建了两个cgroup(C1和C2),并且将cpu.shares分别配置为512和1024,那么当C1和C2争用CPU时,C2将会比C1得到多一倍的CPU占用率。要注意的是,只有当它们争用CPU时CPU share才会起作用,如果C2是空闲的,那么C1可以得到全部的CPU资源。
-c, --cpu-shares=""


cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us
负责CPU带宽限制,需要与cpu.cfs_quota_us搭配使用。我们可以将period设置为1秒,将quota设置为0.5秒,那么cgroup中的进程在1秒内最多只能运行0.5秒,然后就会被强制睡眠,直到下一个1秒才能继续运行。
--cpu-period=""


cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us
负责CPU带宽限制,需要与cpu.cfs_period_us搭配使用。
--cpu-quota=""

2.3 cpuset -- 为 cgroup 中的任务分配独立 CPU(在多核系统)和内存节点

子系统常用cgroups接口
描述
对应的docker接口


cgroup/cpuset/cpuset.cpus
允许进程使用的CPU列表(例如:0-4,9)。
--cpuset-cpus=""


cgroup/cpuset/cpuset.mems
允许进程使用的内存节点列表(例如:0-1)。
--cpuset-mems=""

2.4 blkio -- 为块设备设定输入/输出限制,比如物理设备(磁盘、固态硬盘、USB等)

子系统常用cgroups接口


描述


对应的docker接口




cgroup/blkio/blkio.weight
设置权重值,取值范围是10至1000之间的整数(包含10和1000)。这跟cpu.shares类似,是比重分配,而不是绝对带宽的限制,因此只有当不同的cgroup在争用同一个块设备的带宽时,才会起作用。
--blkio-weight=""


cgroup/blkio/blkio.weight_device
对具体的设备设置权重值,这个值会覆盖上述的blkio.weight。
--blkio-weight-device=""


cgroup/blkio/blkio.throttle.read_bps_device
对具体的设备,设置每秒读块设备的带宽上限。
--device-read-bps=""


cgroup/blkio/blkio.throttle.write_bps_device
设置每秒写块设备的带宽上限。同样需要指定设备。
--device-write-bps=""


cgroup/blkio/blkio.throttle.read_iops_device
设置每秒读块设备的IO次数的上限。同样需要指定设备。
--device-read-iops=""


cgroup/blkio/blkio.throttle.write_iops_device
设置每秒写块设备的IO次数的上限。同样需要指定设备。
--device-write-iops=""

3.Docker资源管理接口详解及应用示例

以下内容针对各资源管理接口做了详尽的说明。为了加深读者理解,部分接口附有测试用例。用例中的Docker版本为1.11.0。如果在你的镜像中stress命令不可用,你可以通过sudo apt-get install stress来安装stress工具。


3.1 memory子系统
3.1.1 -m, --memory=""

可以限制容器使用的内存量,对应的cgroup文件是cgroup/memory/memory.limit_in_bytes。


取值范围:大于等于4M


单位:b,k,m,g


在默认情况下,容器可以占用无限量的内存,直至主机内存资源耗尽。


运行如下命令来确认容器内存的资源管理对应的cgroup文件。


$ docker run -it --memory 100M ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes" 104857600

可以看到,当内存限定为100M时,对应的cgroup文件数值为104857600,该数值的单位为字节,即104857600字节等于100M。


本机内存环境为:


$ free
total used freesharedbuff/cache available
Mem: 4050284254668 3007564180484788052 3560532
Swap:000

值得注意的是本机目前没有配置交换分区(swap)。


我们使用stress工具来证明内存限定已经生效。stress是一个压力工具,如下命令将要在容器内创建一个进程,在该进程中不断的执行占用内存(malloc)和释放内存(free)的操作。在理论上如果占用的内存少于限定值,容器会工作正常。注意,如果试图使用边界值,即试图在容器中使用stress工具占用100M内存,这个操作通常会失败,因为容器中还有其他进程在运行。


$ docker run -ti -m 100M ubuntu:14.04 stress --vm 1 --vm-bytes 50M
stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd

当在限定内存为100M的容器中,试图占用50M的内存时,容器工作正常。


如下所示,当试图占用超过100M内存时,必然导致容器异常。


$ docker run -ti -m 100M ubuntu:14.04 stress --vm 1 --vm-bytes 101M
stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd
stress: FAIL: [1] (416) <-- worker 6 got signal 9
stress: WARN: [1] (418) now reaping child worker processes
stress: FAIL: [1] (422) kill error: No such process
stress: FAIL: [1] (452) failed run completed in 0s

注意这种情况是在系统无交换分区(swap)的情况下出现的,如果我们添加了交换分区,情况又会怎样?首先通过如下命令来添加交换分区(swap)。


$ dd if=/dev/zero of=/tmp/mem.swap bs=1M count=8192
8192+0 records in
8192+0 records out
8589934592 bytes (8.6 GB) copied, 35.2693 s, 244 MB/s
$ mkswap /tmp/mem.swap
Setting up swapspace version 1, size = 8388604 KiB
no label, UUID=55ea48e9-553d-4013-a2ae-df194f7941ed
$ sudo swapon /tmp/mem.swap
swapon: /tmp/mem.swap: insecure permissions 0664, 0600 suggested.
swapon: /tmp/mem.swap: insecure file owner 1100, 0 (root) suggested.
$ free -m
total used freesharedbuff/cache available
Mem:3955262 28176 3665 3463
Swap: 81910 8191

之后再次尝试占用大于限定的内存。


$ docker run -ti -m 100M ubuntu:14.04 stress --vm 1 --vm-bytes 101M
stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd

在加入交换分区后容器工作正常,这意味着有部分存储在内存中的信息被转移到了交换分区中了。


注意,在实际容器使用场景中,如果不对容器使用内存量加以限制的话,可能导致一个容器会耗尽整个主机内存,从而导致系统不稳定。所以在使用容器时务必对容器内存加以限制。


3.1.2 --memory-swap=""

可以限制容器使用交换分区和内存的总和,对应的cgroup文件是cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes。


取值范围:大于内存限定值


单位:b,k,m,g


运行如下命令来确认容器交换分区的资源管理对应的cgroup文件。


$ docker run -ti -m 300M --memory-swap 1G ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes" 1073741824

可以看到,当memory-swap限定为1G时,对应的cgroup文件数值为1073741824,该数值的单位为字节,即1073741824B等于1G。



条件


结果




memory=无穷大, memory-swap=无穷大(默认条件下)
系统不限定容器对内存和交换分区的使用量,容器能够使用主机所能提供的所有内存。


memory=L<无穷大, memory-swap=无穷大
(设定memory限定值同时将memory-swap设置为-1) 容器的内存使用量不能超过L,但是交换分区的使用量不受限制(前提是主机支持交换分区)。


memory=L<无穷大, memory-swap=2*L
(设定memory限定值而不设置memory-swap值) 容器的内存使用量不能超过L,而内存使用量和交换分区的使用量不能超过两倍的L。


memory=L<无穷大, memory-swap=S<无穷大, L<=S
(设定了memory和memory-swap的限定值) 容器的内存使用量不能超过L,而内存使用量和交换分区的使用量不能超过S。

例子:


以下命令没有对内存和交换分区进行限制,这意味着容器可以使用无限多的内存和交换分区。


$ docker run -it ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes && cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes" 9223372036854771712
9223372036854771712

以下命令只限定了内存使用量300M,而没有限制交换分区使用量(-1意味着不做限制)。


$ docker run -it -m 300M --memory-swap -1 ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes && cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes" 314572800
9223372036854771712

以下命令仅仅限定了内存使用量,这意味着容器能够使用300M的内存和300M的交换分区。在默认情况下,总的内存限定值(内存+交换分区)被设置为了内存限定值的两倍。


$ docker run -it -m 300M ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes && cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes" 314572800
629145600

以下命令限定了内存和交换分区的使用量,容器可以使用300M的内存和700M的交换分区。


$ docker run -it -m 300M --memory-swap 1G ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes && cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes" 314572800
1073741824

当memory-swap限定值低于memory限定值时,系统提示"Minimum memoryswap limit should be larger than memory limit"错误。


$ docker run -it -m 300M --memory-swap 200M ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes && cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes" docker: Error response from daemon: Minimum memoryswap limit should be larger than memory limit, see usage..
See 'docker run --help'.

如下所示,当尝试占用的内存数量超过memory-swap值时,容器出现异常。


$ docker run -ti -m 100M --memory-swap 200M ubuntu:14.04 stress --vm 1 --vm-bytes 201M
stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd
stress: FAIL: [1] (416) <-- worker 7 got signal 9
stress: WARN: [1] (418) now reaping child worker processes
stress: FAIL: [1] (422) kill error: No such process
stress: FAIL: [1] (452) failed run completed in 0s

如下所示,当占用内存值大于memory限定值但小于memory-swap时,容器运行正常。


$ docker run -ti -m 100M --memory-swap 200M ubuntu:memory stress --vm 1 --vm-bytes 180M
stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd
3.1.3 --memory-reservation=""

取值范围:大于等于0的整数


单位:b,k,m,g


对应的cgroup文件是cgroup/memory/memory.soft_limit_in_bytes。


$ docker run -ti --memory-reservation 50M ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.soft_limit_in_bytes" 52428800

通常情况下,容器能够使用的内存量仅仅由-m/--memory选项限定。如果设置了--memory-reservation选项,当内存使用量超过--memory-reservation选项所设定的值时,系统会强制容器执行回收内存的操作,使得容器内存消耗不会长时间超过--memory-reservation的限定值。


这个限制并不会阻止进程使用超过限额的内存,只是在系统内存不足时,会回收部分内存,使内存使用量向限定值靠拢。


在以下命令中,容器对内存的使用量不会超过500M,这是硬性限制。当内存使用量大于200M而小于500M时,系统会尝试回收部分内存,使得内存使用量低于200M。


$ docker run -it -m 500M --memory-reservation 200M ubuntu:14.04 bash

在如下命令中,容器使用的内存量不受限制,但容器消耗的内存量不会长时间超过1G,因为当容器内存使用量超过1G时,系统会尝试回收内存使内存使用量低于1G。


$ docker run -it --memory-reservation 1G ubuntu:14.04 bash
3.1.4 --kernel-memory=""

该接口限制了容器对内核内存的使用,对应的cgroup文件是cgroup/memory/memory.kmem.limit_in_bytes。


$ docker run -ti --kernel-memory 50M ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.kmem.limit_in_bytes" 52428800

如下命令可以限定容器最多可以使用500M的内存。在500M内存中,内核内存最多可以占用50M。


$ docker run -it -m 500M --kernel-memory 50M ubuntu:14.04 bash

如下命令可以限定容器最多可以使用50M的内核内存,而用户空间的内存使用量不受限制。


$ docker run -it --kernel-memory 50M ubuntu:14.04 bash
3.1.5 --oom-kill-disable=false

当out-of-memory (OOM)发生时,系统会默认杀掉容器进程,如果你不想让容器进程被杀掉,可以使用该接口。接口对应的cgroup文件是cgroup/memory/memory.oom_control。


当容器试图使用超过限定大小的内存值时,就会触发OOM。此时会有两种情况,第一种情况是当接口--oom-kill-disable=false的时候,容器会被杀掉;第二种情况是当接口--oom-kill-disable=true的时候,容器会被挂起。


以下命令设置了容器的的内存使用限制为20M,将--oom-kill-disable接口的值设置为true。查看该接口对应的cgroup文件,oom_kill_disable的值为1。


$docker run -m 20m --oom-kill-disable=true ubuntu:14.04 bash -c 'cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.oom_control' oom_kill_disable 1
under_oom 0

oom_kill_disable:取值为0或1,当值为1的时候表示当容器试图使用超出内存限制时(即20M),容器会挂起。


under_oom:取值为0或1,当值为1的时候,OOM已经出现在容器中。


通过x=a; while true; do x=xx; done命令来耗尽内存并强制触发OOM,log如下所示。


$ docker run -m 20m --oom-kill-disable=false ubuntu:14.04 bash -c 'x=a; while true; do x=$x$x$x$x; done'
$ echo $?
137

通过上面的log可以看出,当容器的内存耗尽的时候,容器退出,退出码为137。因为容器试图使用超出限定的内存量,系统会触发OOM,容器会被杀掉,此时under_oom的值为1。我们可以通过系统中cgroup文件(/sys/fs/cgroup/memory/docker/${container_id}/memory.oom_control)查看under_oom的值(oom_kill_disable 1,under_oom 1)。


当--oom-kill-disable=true的时候,容器不会被杀掉,而是被系统挂起。


$ docker run -m 20m --oom-kill-disable=true ubuntu:14.04 bash -c 'x=a; while true; do x=$x$x$x$x; done'
3.1.6 --memory-swappiness=""

该接口可以设定容器使用交换分区的趋势,取值范围为0至100的整数(包含0和100)。0表示容器不使用交换分区,100表示容器尽可能多的使用交换分区。对应的cgroup文件是cgroup/memory/memory.swappiness。


$ docker run --memory-swappiness=100 ubuntu:14.04 bash -c 'cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.swappiness' 100
3.2 cpu子系统
3.2.1 -c, --cpu-shares=0

对应的cgroup文件是cgroup/cpu/cpu.shares。


$ docker run --rm --cpu-shares 1600 ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.shares" 1600

通过--cpu-shares可以设置容器使用CPU的权重,这个权重设置是针对CPU密集型的进程的。如果某个容器中的进程是空闲状态,那么其它容器就能够使用本该由空闲容器占用的CPU资源。也就是说,只有当两个或多个容器都试图占用整个CPU资源时,--cpu-shares设置才会有效。


我们使用如下命令来创建两个容器,它们的权重分别为1024和512。


$ docker run -ti --cpu-shares 1024 ubuntu:14.04 stress -c 1
stress: info: [1] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd
$ docker run -ti --cpu-shares 512 ubuntu:14.04 stress -c 1
stress: info: [1] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

从如下top命令的log可以看到,第一个容器产生的进程PID为1418,CPU占用率为66.1%,第二个容器产生进程PID为1471,CPU占用率为32.9%。两个容器CPU占用率约为2:1的关系,测试结果与预期相符。


top - 18:51:50 up 9 days,2:07,0 users,load average: 0.62, 0.15, 0.05
Tasks:84 total, 3 running,81 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 90.4 us,2.2 sy,0.0 ni,0.0 id,0.0 wa,0.0 hi,7.4 si,0.0 st
KiB Mem :2052280 total,71468 free, 117284 used,1863528 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used.1536284 avail Mem
PID USERPRNIVIRTRESSHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1418 root20 073121000 R 66.10.0 0:22.92 stress
1471 root20 07312 960 R 32.90.0 0:04.97 stress
3.2.2 --cpu-period=""

内核默认的Linux 调度CFS(完全公平调度器)周期为100ms,我们通过--cpu-period来设置容器对CPU的使用周期,同时--cpu-period接口需要和--cpu-quota接口一起来使用。--cpu-quota接口设置了CPU的使用值。CFS(完全公平调度器) 是内核默认使用的调度方式,为运行的进程分配CPU资源。对于多核CPU,根据需要调整--cpu-quota的值。


对应的cgroup文件是cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us。以下命令创建了一个容器,同时设置了该容器对CPU的使用时间为50000(单位为微秒),并验证了该接口对应的cgroup文件对应的值。


$ docker run -ti --cpu-period 50000 ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us" 50000

以下命令将--cpu-period的值设置为50000,--cpu-quota的值设置为25000。该容器在运行时可以获取50%的cpu资源。


$ docker run -ti --cpu-period=50000 --cpu-quota=25000 ubuntu:14.04 stress -c 1
stress: info: [1] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

从log的最后一行中可以看出,该容器的cpu使用率约为50.0%。


top - 10:36:55 up 6 min,0 users,load average: 0.49, 0.21, 0.10
Tasks:68 total, 2 running,66 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 49.3 us,0.0 sy,0.0 ni, 50.7 id,0.0 wa,0.0 hi,0.0 si,0.0 st
KiB Mem :4050748 total,3063952 free, 124280 used, 862516 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used.3728860 avail Mem
PID USERPRNIVIRTRESSHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
770 root20 07312 960 R 50.00.0 0:38.06 stress
3.2.3 --cpu-quota=0

对应的cgroup文件是cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us。


$ docker run --cpu-quota 1600 ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us" 1600

--cpu-quota接口设置了CPU的使用值,通常情况下它需要和--cpu-period接口一起来使用。具体使用方法请参考--cpu-period选项。


3.3 cpuset子系统
3.3.1 --cpuset-cpus=""

该接口对应的cgroup文件是cgroup/cpuset/cpuset.cpus。


在多核CPU的虚拟机中,启动一个容器,设置容器只使用CPU核1,并查看该接口对应的cgroup文件会被修改为1,log如下所示。


$ docker run -ti --cpuset-cpus 1 ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.cpus" 1

通过以下命令指定容器使用cpu核1,并通过stress命令加压。


$ docker run -ti --cpuset-cpus 1 ubuntu:14.04 stress -c 1

查看CPU资源的top命令的log如下所示。需要注意的是,输入top命令并按回车键后,再按数字键1,终端才能显示每个CPU的状态。


top - 11:31:47 up 5 days, 21:00,0 users,load average: 0.62, 0.82, 0.77
Tasks: 104 total, 3 running, 101 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0:0.0 us,0.0 sy,0.0 ni, 99.6 id,0.0 wa,0.0 hi,0.4 si,0.0 st
%Cpu1:100.0 us,0.0 sy,0.0 ni,0.0 id,0.0 wa,0.0 hi,0.0 si,0.0 st
%Cpu2:0.3 us,0.3 sy,0.0 ni, 99.3 id,0.0 wa,0.0 hi,0.0 si,0.0 st
%Cpu3:0.0 us,0.0 sy,0.0 ni,100.0 id,0.0 wa,0.0 hi,0.0 si,0.0 st
KiB Mem :2051888 total,1130220 free, 127972 used, 793696 buff/cache
KiB Swap: 33554416 total, 33351848 free, 202568 used.1739888 avail Mem
PID USERPRNIVIRTRESSHR S%CPU %MEM TIME+ COMMAND
10266 root20 07312 960 R 100.00.0 0:11.92 stress

从以上log得知,只有CPU核1的负载为100%,而其它CPU核处于空闲状态,结果与预期结果相符。


3.3.2 --cpuset-mems=""

该接口对应的cgroup文件是cgroup/cpuset/cpuset.mems。


$ docker run -ti --cpuset-mems=0 ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.mems" 0

以下命令将限制容器进程使用内存节点1、3的内存。


$ docker run -it --cpuset-mems="1,3" ubuntu:14.04 bash

以下命令将限制容器进程使用内存节点0、1、2的内存。


$ docker run -it --cpuset-mems="0-2" ubuntu:14.04 bash
3.4 blkio子系统
3.4.1 --blkio-weight=0

通过--blkio-weight接口可以设置容器块设备IO的权重,有效值范围为10至1000的整数(包含10和1000)。默认情况下,所有容器都会得到相同的权重值(500)。对应的cgroup文件为cgroup/blkio/blkio.weight。以下命令设置了容器块设备IO权重为10,在log中可以看到对应的cgroup文件的值为10。


$ docker run -ti --rm --blkio-weight 10 ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight" 10

通过以下两个命令来创建不同块设备IO权重值的容器。


$ docker run -it --name c1 --blkio-weight 300 ubuntu:14.04 /bin/bash $ docker run -it --name c2 --blkio-weight 600 ubuntu:14.04 /bin/bash

如果在两个容器中同时进行块设备操作(例如以下命令)的话,你会发现所花费的时间和容器所拥有的块设备IO权重成反比。


$ time dd if=/mnt/zerofile of=test.out bs=1M count=1024 oflag=direct
3.4.2 --blkio-weight-device=""

通过--blkio-weight-device="设备名:权重"接口可以设置容器对特定块设备IO的权重,有效值范围为10至1000的整数(包含10和1000)。


对应的cgroup文件为cgroup/blkio/blkio.weight_device。


$ docker run --blkio-weight-device "/dev/sda:1000" ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight_device" 8:0 1000

以上log中的"8:0"表示sda的设备号,可以通过stat命令来获取某个设备的设备号。从以下log中可以查看到/dev/sda对应的主设备号为8,次设备号为0。


$ stat -c %t:%T /dev/sda
8:0

如果--blkio-weight-device接口和--blkio-weight接口一起使用,那么Docker会使用--blkio-weight值作为默认的权重值,然后使用--blkio-weight-device值来设定指定设备的权重值,而早先设置的默认权重值将不在这个特定设备中生效。


$ docker run --blkio-weight 300 --blkio-weight-device "/dev/sda:500" ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight_device" 8:0 500

通过以上log可以看出,当--blkio-weight接口和--blkio-weight-device接口一起使用的时候,/dev/sda设备的权重值由--blkio-weight-device设定的值来决定。


3.4.3 --device-read-bps=""

该接口用来限制指定设备的读取速率,单位可以是kb、mb或者gb。对应的cgroup文件是cgroup/blkio/blkio.throttle.read_bps_device。


$ docker run -it --device /dev/sda:/dev/sda --device-read-bps /dev/sda:1mb ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.throttle.read_bps_device"
8:0 1048576

以上log中显示8:0 1000,8:0表示/dev/sda, 该接口对应的cgroup文件的值为1048576,是1MB所对应的字节数,即1024的平方。


创建容器时通过--device-read-bps接口设置设备读取速度为1MB/s。从以下log中可以看出,读取速度被限定为1.0MB/s,与预期结果相符合。


$ docker run -it --device /dev/sda:/dev/sda --device-read-bps /dev/sda:1mB ubuntu:14.04 bash
root@df1de679fae4:/# dd iflag=direct,nonblock if=/dev/sda of=/dev/null bs=5M count=1
1+0 records in
1+0 records out
5242880 bytes (5.2 MB) copied, 5.00464 s, 1.0 MB/s
3.4.4 --device-write-bps=""

该接口用来限制指定设备的写速率,单位可以是kb、mb或者gb。对应的cgroup文件是cgroup/blkio/blkio.throttle.write_bps_device。


$ docker run -it --device /dev/sda:/dev/sda --device-write-bps /dev/sda:1mB ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.throttle.write_bps_device"
8:0 1048576

以上log中显示8:0 1000,8:0表示/dev/sda, 该接口对应的cgroup文件的值为1048576,是1MB所对应的字节数,即1024的平方。


创建容器时通过--device-write-bps接口设置设备写速度为1MB/s。从以下log中可以看出,读取速度被限定为1.0MB/s,与预期结果相符合。


限速操作:


$ docker run -it --device /dev/sda:/dev/sda --device-write-bps /dev/sda:1mb ubuntu:14.04 bash
root@18dc79b91cd4:/# dd oflag=direct,nonblock of=/dev/sda if=/dev/urandom bs=10K count=1000
1000+0 records in
1000+0 records out
10240000 bytes (10 MB) copied, 10.1987 s, 1.0 MB/s
3.4.5 --device-read-iops=""

该接口设置了设备的IO读取速率,对应的cgroup文件是cgroup/blkio/blkio.throttle.read_iops_device。


$ docker run -it --device /dev/sda:/dev/sda --device-read-iops /dev/sda:400 ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.throttle.read_iops_device"
8:0 400

可以通过"--device-read-iops /dev/sda:400"来限定sda的IO读取速率(400次/秒),log如下所示。


$ docker run -ti --device /dev/sda:/dev/sda--device-read-iops/dev/sda:400 ubuntu:14.04
root@71910742c445:/# dd iflag=direct,nonblock if=/dev/sda of=/dev/null bs=1k count=1000
1000+0 records in
1000+0 records out
1024000 bytes (1.0 MB) copied, 2.42874 s, 422 kB/s

通过上面的log信息可以看出,容器每秒IO的读取次数为400,共需要读取1000次(log第二行:count=1000),测试结果显示执行时间为2.42874秒,约为2.5(1000/400)秒, 与预期结果相符。


3.4.6 --device-write-iops=""

该接口设置了设备的IO写速率,对应的cgroup文件是cgroup/blkio/blkio.throttle.write_iops_device。


$ docker run -it --device /dev/sda:/dev/sda --device-write-iops /dev/sda:400 ubuntu:14.04 bash -c "cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.throttle.write_iops_device"
8:0 400

可以通过"--device-write-iops /dev/sda:400"来限定sda的IO写速率(400次/秒),log如下所示。


$ docker run -ti --device /dev/sda:/dev/sda --device-write-iops /dev/sda:400 ubuntu:14.04
root@ef88a516d6ed:/# dd oflag=direct,nonblock of=/dev/sda if=/dev/urandom bs=1K count=1000
1000+0 records in
1000+0 records out
1024000 bytes (1.0 MB) copied, 2.4584 s, 417 kB/s

通过上面的log信息可以看出,容器每秒IO的写入次数为400,共需要写1000次(log第二行:count=1000),测试结果显示执行时间为2.4584秒,约为2.5(1000/400)秒, 与预期结果相符。


4.总结

Docker的资源管理依赖于Linux内核Cgroups机制。理解Docker资源管理的原理并不难,读者可以根据自己兴趣补充一些有针对性的测试。关于Cgroups的实现机制已经远超本文的范畴。感兴趣的读者可以自行查看相关文章和内核手册。

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