实现城市列表的排序及模糊查询

2018-01-11 12:56:30来源:http://mp.weixin.qq.com/s/THdqc36tr6R03CJKp40DDQ作者:人点击

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作者 |wustor


地址 |https://www.jianshu.com/p/0ea45116f475


声明 |本文是 wustor原创,已获授权发布,未经原作者允许请勿转载


概述

项目需求中有一个需求,是用户输入的地址进行智能匹配,包含拼音匹配跟文字匹配,下面先展示一下需要实现的效果



其实看到这个需求,最开始的想法其实是很偷懒的,就是让服务端写一个接口,然后进行接口调用,不过在没网的时候就尴尬了,输入是没有提示的,所以这种方式其实不大好,再加上城市地址库一旦确定基本上就是不会轻易改变的,基于这几点考虑,打算做一个本地搜索。


正文

确定实现方式之后,其实思路就比较清晰了,首先请求一次接口的数据,然后直接放在本地,再加上项目的需求,所以基本的功能点如下:


主要有以下2点:



对接口返回的数据进行排序


根据排序进行分组


对用户的输入进行智能匹配



排序的实现

提到排序,其实首先会点到Java中的两个接口Comparable跟Comparator


Comparable


public interface Comparable<T> {
public int compareTo(T o);
}


Comparable实际上就只是个接口,定义了一个compareTo方法,挺简单的,不过在使用的时候需要注意一下几点:


两个元素排序:需要实现compareTo方法,并且有一个int返回值,表明返回的结果,具体比较的规则可以根据需求自己定义,可以实现相同类型的参数进行比较.


多个元素排序:这里用地比较多的情况就是排序,JDK提供了一个工具类Arrays,调用Arrays.sort(Object[] a);只需要传入的数组实现了Comparable接口即可对传入的数组进行排序,这个时候我们注意到,Arrays.sort有很多重载方法,我们可以看一下



有很多我们熟悉的基本类型,int,byte,char,这些貌似跟Comparable没有什么关系,不过由于Java是面向对象的,所以对于基本类型有一个装箱拆箱操作,当看到基本类型的时候,应该多跟他们的包装类联系起来,那就随便找几个,int的包装类Integer进行byte的包装类Byte


public final class Integer extends Number implements Comparable<Integer>{
public int compareTo(Integer anotherInteger) {
return compare(this.value, anotherInteger.value);
}
}
public final class Byte extends Number implements Comparable<Byte>{
public int compareTo(Byte anotherByte) {
return compare(this.value, anotherByte.value);
}
}
public finalclass Character implements java.io.Serializable, Comparable<Character>{
public int compareTo(Character anotherCharacter) {
return compare(this.value, anotherCharacter.value);
}
}

原来,他们的包装类都实现了Comparable接口,所以理清了,可以直接调用Arrays的sort方法对这些基本类型进行排序,当然,这里的排序都是基于包装类自身实现的排序算法,是固定不变的,如果是我们自定义的对象的话,需要重写compare方法。


Comparator


public interface Comparator<T> {
int compare(T o1, T o2);
boolean equals(Object obj);
}

Comparator的方法比Comparable要多地多,这里选择了compare跟equals两个方法,compare很好理解,用来比较两个对象,equals是用来比较两个comparator的,如果传入的对象也是一个Comparator并且他们的排序规则也是一样的,则equals方法返回true,否则返回false.



两个元素:直接传入对象,即可比较


多个元素:Collections提供了sort方法,传入一个list,跟一个comparator



public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) {
if (list.getClass() == ArrayList.class) {
Arrays.sort(((ArrayList) list).elementData, 0, list.size(), (Comparator) c);
return;
}
Object[] a = list.toArray();
Arrays.sort(a, (Comparator)c);
ListIterator<T> i = list.listIterator();
for (int j=0; j<a.length; j++) {
i.next();
i.set((T)a[j]);
}
}

然后方法里面还是调用了Arrays.sort,毕竟集合也是数组,最终还是调用了数组的排序方法。


对比分析

Comparator是在类的外部进行排序,Comparable是在类的内部进行排序


Comparator比较适合对于多个类进行排序,只需要实现一个Comparator就可以,Comparable则需要在每个类中实现Comparable接口


开始排序

排序通常的做法是对字母进行排序,但是接口返回的是文字,所以需要将文字转换成拼音,并且拿到首字母,才能进行排序,这里用到了一个第三方库TinyPinyin,适用于Java和Android的快速汉字转拼音库。


以武汉为例

用tinypinyin将所有的城市名称转换成拼音,用3个字段分别保存W,WH,WUHAN,其中W用来进行排序分组,WH是用来进行简拼匹配,WUHAN是用来进行全拼匹配


将城市列表的数据根据首字母安装ABCD的顺序进行排序,对于无法获取拼音的通过"#"进行标识


然后再进行二次分组,ABCD各位一大组,插入一个titleA,titleB,titleC,通过不同的type来在Recyclerview中进行type区分



这些其实没什么难度,下面贴一下Comparator的代码,自定义了compare方法,


@Override
public int compare(CityBean c1, CityBean c2) {
if (c1.getPinyinFirst().equals("#")) {
return 1;
} else if (c2.getPinyinFirst().equals("#")) {
return -1;
}
return c1.getPinyinFirst().compareTo(c2.getPinyinFirst());
}
}

查找算法

先定义一下查找规则



如果是汉字,则采用精准查找


如果是字母,当字母数量较小(3个以内)的时候,优先进行简拼,然后全拼,字母较多,使用全拼查找



正则匹配查找算法


public static void find(String inputStr, List<CityBean> old, List<CityBean> target) {
if (RegexUtils.isEnglishAlphabet(inputStr)) {
//拼音模糊匹配
findByEN(inputStr, old, target);
} else {
//含有中文精准匹配
findByCN(inputStr, old, target);
}
}

中文匹配
private static void findByCN(String inputStr, List<CityBean> mBodyDatas, List<CityBean> searchResult) {
for (int i = 0; i < mBodyDatas.size(); i++) {
CityBean cityBean = mBodyDatas.get(i);
if (!TextUtils.isEmpty(cityBean.getRegionName()) && cityBean.getRegionName().contains(inputStr)) {
searchResult.add(cityBean);
}
}
}

字母匹配
private static void findByEN(String inputStr, List<CityBean> mBodyDatas, List<CityBean> searchResult) {
//把输入的内容变为大写
String searPinyin = PinYinUtil.transformPinYin(inputStr);
//搜索字符串的长度
int searLength = searPinyin.length();
//搜索的第一个大写字母
for (int i = 0; i < mBodyDatas.size(); i++) {
CityBean cityBean = mBodyDatas.get(i);
//如果输入的每一个字母都和名字的首字母一样,那就可以匹配比如:武汉,WH
if (cityBean.getMatchPin().contains(searPinyin)) {
searchResult.add(cityBean);
} else {
boolean isMatch = false;
//先去匹配单个字,比如武汉WU,HAN.输入WU,肯定匹配第一个
for (int j = 0; j < cityBean.getNamePinyinList().size(); j++) {
String namePinyinPer = cityBean.getNamePinyinList().get(j);
if (!TextUtils.isEmpty(namePinyinPer) && namePinyinPer.startsWith(searPinyin)) {
//符合的话就是当前字匹配成功
searchResult.add(cityBean);
isMatch = true;
break;
}
}
if (isMatch) {
continue;
}
//根据拼音包含来实现,比如武汉:WUHAN,输入WUHA或者WUHAN。
if (!TextUtils.isEmpty(cityBean.getNamePinYin()) && cityBean.getNamePinYin().contains(searPinyin)) {
//这样的话就要从每个字的拼音开始匹配起
for (int j = 0; j < cityBean.getNamePinyinList().size(); j++) {
StringBuilder sbMatch = new StringBuilder();
for (int k = j; k < cityBean.getNamePinyinList().size(); k++) {
sbMatch.append(cityBean.getNamePinyinList().get(k));
}
if (sbMatch.toString().startsWith(searPinyin)) {
//匹配成功
int length = 0;
//比如输入是WUH,或者WUHA,或者WUHAN,这些都可以匹配上
for (int k = j; k < cityBean.getNamePinyinList().size(); k++) {
length = length + cityBean.getNamePinyinList().get(k).length();
if (length >= searLength) {
break;
}
}
//有可能重复匹配
if (!searchResult.contains(cityBean))
searchResult.add(cityBean);
}
}
}
}
}
}

由于我是在内存中进行匹配查找的,这样虽然效率比较高,但是进行匹配的时候,过多地使用了for循环,整体的性能不是很好,后续会尝试着通过Sqlite进行查找,这样的话,效率可能会高一下,感兴趣的可以优化一下。


源码下载

https://github.com/wustor/Localsearchdemo



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