教你用.Net来玩微信跳一跳

2018-01-12 21:20:34来源:cnblogs.com作者:Giant Liu人点击

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目前开发的所有代码都已经上传到了GitHub。欢迎大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

目前程序分为“全自动版本”和“半自动版本”

全自动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手机连接好后,打开微信跳一跳

点击"开始游戏"后。运行此程序。就可以实现自动跳了

半自动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本需要鼠标左键点小黑人的底部,鼠标右键点目标位的中心

然后程序就会自动跳到相应的位置

程序原理
1。将手机点击到《跳一跳》小程序界面;点击“开始游戏”后
2。用Adb工具获取当前手机的截图,半下载到本地
3.1。如果是半自动版本,那么就要用鼠标左右键来点击起始和目标位置
然后程序会自动算出要跳动的距离与要点击屏幕的时间。
3.2。如果是全自动版本,那么程序会自动算出小黑人的位置与目标的中心点,
然后自动算距离与点击屏幕的时间。

4。用Adb工具向手机发送点击屏幕蓄力命令,完成一次跳动

目前程序只能支持Android设备,IOS设备只写了接口,还没有实现
步骤:

  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 电脑与手机USB线连接,确保执行adb devices可以找到设备id

  • 界面转至微信跳一跳游戏,点击开始游戏
    运行自动/半自动版本程序,就可以开始游戏之路

  •  

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是向手机发送相关的命令

  第一条命令是把屏幕的截图以png格式保存到手机SD卡
  第二条命令是把手机SD卡里面的图片下载到本地硬盘对应的目录
  第三条命令是把手机里的截图删除
  第四条命令是发送屏幕按压命令 从X:100,Y:100这个位置向X200,Y:200这个位置移动,其中时间为500毫秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.pngadb pull /sdcard/1.png D:/Download/adb shell rm /sdcard/1.pngadb shell input swipe 100 100 200 200 500

这里是.net发送命令相关代码

public string AdbCommand(string arg)        {            using (Process process = new Process())            {                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");                process.StartInfo.FileName = adbPath;                process.StartInfo.Arguments = arg;                process.StartInfo.UseShellExecute = false;                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入                   process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出                   process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;                process.Start();                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();                process.WaitForExit();                process.Close();                return result;            }        }

2。如果是半自动版本,那么要先鼠标左键点小黑人的底部,然后鼠标右键点目标位置的中间。
点完右键后。程序会自动算出两点之间距离与时间。然后就跳一步了。这个没有什么技术问题

3。如果是全自动版本,那反第一步,你拿到屏幕截图后。要分析出小黑人的位置
我这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
我们可以用到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的话。随便找一张屏幕截图,用PS把小黑人扣出来。保存为图片就可以了
MatchTemplate会找出匹配最高的点。然后给出坐标,这样,我们就可以算出小黑人的中心位置了

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);            double min = 0, max = 0;            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点            Point minp = new Point(0, 0);            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);            Console.WriteLine(min + " " + max);            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);            var startPoint = new Point();            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);


4。目标位置计算,
这也是程序最复杂的部分了,
我的实现步骤为
1:先把图片裁剪到只保留中间的1/3有效分析区域
2:看小黑人在屏幕的左边还是右边,那么目标就会在相反的区域。这样我们就可以把目标区域的图片剪切下来

////裁剪查找区域            ////原图片1/3以下,小黑人以上            var newImgStart = imgHeightSplit;            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);            ////看小黑人在程序的左边还是右边            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边            bool targetInLeft = true;            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;            Rectangle halfRect;            if (targetInLeft)                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);            else                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

5。然后我们通过像素分析,找到目标的顶点
原理是:第一个点与后一个点对比,看变化大小
如果变化大小超过一个值。就认为是目标位了(跳一跳背景是渐变的)
这里是方块点。顶点就是一个点。当如果目标为圆体的时候
那顶度也能有几个像素的Y轴都是相同的。那么我们要把有几个相同的找出来。取中间位置,算为顶点

Point topPoint = new Point();            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)            {                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)                {                    var cur = halfImg[i, j];                    var next = halfImg[i, j + 1];                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)                    {                        var x = 2;                        next = halfImg[i, j + x];                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)                        {                            x++;                            next = halfImg[i, j + x];                        }                        topPoint.Y = i;                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);                        break;                    }                }                if (!topPoint.IsEmpty) break;            }            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);            ////这个顶点在原图中的位置            var oldTopX = topPoint.X;            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

找到了相关的点。计算小黑人与目标的距离就不是难事了
然后就是发送跳的命令,一个步骤就完成了



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