Python列表推导学习

2017-01-12 10:03:01来源:作者:工学1号馆人点击

原文地址:https://howchoo.com/g/ngi2zddjzdf/how-to-use-list-comprehension-in-python

列表生成式(listcomprehension)是一种简化代码的优美方法。根据 python文档,“列表生成式提供了一种创建列表的简洁方法。”在这篇教程里,我将会使用一些例子来展示如果使用列表推导式。

1.平方列表

如果你想创建一个包含1到10的平方的列表,你可以这样做:

squares = []for x in range(10): squares.append(x**2)

这是一个简单的例子,但是使用列表生成式可以更简洁地创建这个列表。

squares = [x**2 for x in range(10)]

这个最简单的列表生成式由方括号开始,方括号内部先是一个表达式,其后跟着一个for语句。 列表生成式总是返回一个列表。

2. 整除3的数字列表

通常,你可能这样写:

numbers = []for x in range(100): if x % 3 == 0: numbers.append(x)

你可以在列表生成式里包含一个if语句,来有条件地为列表添加项。 为了创建一个包含0到100间能被3整除的数字列表,可以使用列表推导式:

numbers = [x for x in range(100) if x % 3 == 0] 3.找出质数

这通常要使用好几行代码来实现。

noprimes = []for i in range(2, 8): for j in range(i*2, 50, i): noprimes.append(j)primes = []for x in range(2, 50): if x not in noprimes: primes.append(x)

不过,你可以使用两个列表生成式来简化代码。

noprimes = [j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i)]primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes]

第一行代码在一个列表生成式里使用了多层for循环。第一个循环是外部循环,第二个循环是是内部循环。为了找到质数,我们首先找到一个非质数的列表。通过找出2-7的倍数来产生这个非质数列表。然后我们循环遍历数字并查看每个数字是否在非质数列表。

修正:正如reddit上的shoyer指出的,使用集合(set)来查找noprimes(代码里的属性参数,译者注)效率更高。由于noprimes应该只包含唯一的值,并且我们频繁地去检查一个值是否存在,所以我们应该使用集合。集合的使用语法和列表的使用语法类似,所以我们可以这样使用:

noprimes = set(j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i))primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes] 4.嵌套列表降维

假设你有一个列表的列表(列表里包含列表)或者一个矩阵,

matrix = [[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]]

并且你想把它降维到一个一维列表。你可以这样做:

flattened = []for row in matrix: for i in row: flattened.append(i)

使用列表生成式:

flattened = [i for row in matrix for i in row]

这使用了两个for循环去迭代整个矩阵。外层(第一个)循环按行迭代,内部(第二个)循环对该行的每个项进行迭代。

5. 模拟多个掷硬币事件

假设需要模拟多次掷硬币事件,其中0表示正面,1表示反面,你可以这样编写代码:

from random import randomresults = []for x in range(10): results.append(int(round(random())))

或者使用列表生成式使代码更简洁:

from random import randomresults = [int(round(random())) for x in range(10)]

这里使用了range函数循环了10次。每一次我们都把random()的输出进行四舍五入。因为random()函数返回一个0到1的浮点数,所以对输出进行四舍五入就会返回0或者1。Round()函数返回一个浮点型数据,使用int()将其转为整型并添加到列表里。

6. 移除句子中的元音字母

假设你有一个句子,

sentence = 'Your mother was a hamster'

并且你想移除所有的元音字母。我们可以使用几行代码轻易做到:

vowels = 'aeiou'non_list = []for l in sentence: if not l in vowels: non_list.append(l)nonvowels = ''.join(non_list)

或者你可以使用列表生成式简化它:

vowels = 'aeiou'nonvowels = ''.join([l for l in sentence if not l in vowels])

这个例子使用列表生成式创建一个字母列表,字母列表的字母来自sentence句子的非元音字母。然后我们把生成的列表传给join()函数去转换为字符串。

修正:正如reddit上的iamadogwhatisthis提出的,这个例子不需要列表生成式。使用生成器(generator)更好:

vowels = 'aeiou'nonvowels = ''.join(l for l in sentence if not l in vowels)

注意,这里去掉了方括号。这是因为join函数接收任意可迭代的数据,包括列表或者生成器。这个没有方括号的语法使用了生成器。这产生(与列表生成式)同样的结果,相对于之前把所有条目包装成一个列表,生成器在我们遍历时才产生相应的条目。这可以使我们不必保存整个列表到内存,并且这对于处理大量数据更有效率。

7.获取目录里的文件名列表

下面的代码将会遍历my_dir目录下的文件,并在files里追加每个以txt为后缀的文件名。

import osfiles = []for f in os.listdir('./my_dir'): if f.endswith('.txt'): files.append(f)

这同样可以使用列表生成式简化代码:

import osfiles = [f for f in os.listdir('./my_dir') if f.endswith('.txt')]

或者你可以获取一个相对路径的列表:

import osfiles = [os.path.join('./my_dir', f) for f in os.listdir('./my_dir') if f.endswith('.txt')] 8.将csv文件读取为字典列表

我们常常需要读取和处理csv文件的数据。处理csv数据的一个最有用的方法就是把它转换为一个字典列表。

import csvdata = []for x in csv.DictReader(open('file.csv', 'rU')): data.append(x)

你可以使用列表生成式快速实现:

import csvdata = [ x for x in csv.DictReader(open('file.csv', 'rU'))]

DictReader类将会自动地使用csv文件的第一行作为字典的key属性名。DictReader类返回一个将会遍历csv文件所有行的对象。这个文件对象通过open()函数产生。我们提供了open()两个参数–第一个是csv文件名,第二个是模式。在这例子,‘rU’有两个意思。想往常一样,‘r’表示以读模式打开文件。‘U’表明我们将会接受通用换行符–‘n’,‘r’和‘rn’。

最新文章

123

最新摄影

微信扫一扫

第七城市微信公众平台