浅谈SQL优化

2018-01-22 10:45:14来源:oschina作者:zhong1232人点击

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SQL优化方案

在我们书写SQL语句的时候,其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能,虽然实现的功能是一样的,但是它们的性能会有些许差别。


因此,下面就讲解在书写SQL的时候,怎么写比较好。


选择最有效率的表名顺序

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理


在FROM子句中包含多个表的情况下:

如果三个表是完全无关系的话,将记录和列名最少的表,写在最后,然后依次类推
也就是说:选择记录条数最少的表放在最后

如果有3个以上的表连接查询:

如果三个表是有关系的话,将引用最多的表,放在最后,然后依次类推。
也就是说:被其他表所引用的表放在最后

例如:查询员工的编号,姓名,工资,工资等级,部门名


emp表被引用得最多,记录数也是最多,因此放在form字句的最后面

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
WHERE子句中的连接顺序

数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。


emp.sal可以过滤多条记录,写在WHERE字句的最右边

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname from dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
SELECT子句中避免使用*号

我们当时学习的时候,“*”号是可以获取表中全部的字段数据的。

但是它要通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
使用*号写出来的SQL语句也不够直观。用TRUNCATE替代DELETE

这里仅仅是:删除表的全部记录,除了表结构才这样做。


DELETE是一条一条记录的删除,而Truncate是将整个表删除,保留表结构,这样比DELETE快


多使用内部函数提高SQL效率

例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快,因为concat()函数已经被mysql优化过了。


使用表或列的别名

如果表或列的名称太长了,使用一些简短的别名也能稍微提高一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。


多使用commit

comiit会释放回滚点…


善用索引

索引就是为了提高我们的查询数据的,当表的记录量非常大的时候,我们就可以使用索引了。


SQL写大写

我们在编写SQL 的时候,官方推荐的是使用大写来写关键字,因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后,才执行


避免在索引列上使用NOT

因为Oracle服务器遇到NOT后,他就会停止目前的工作,转而执行全表扫描


避免在索引列上使用计算

WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引而使用全表扫描,这样会变得变慢


用 >= 替代 >
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3 首先定位到DEPTNO=3的记录并且扫描到第一个DEPT大于3的记录 高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4 直接跳到第一个DEPT等于4的记录
用IN替代ORselect * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
select * from emp where sal in (1500,3000,800); 总是使用索引的第一个列

如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列被WHERE子句引用时,优化器才会选择使用该索引。 当只引用索引的第二个列时,不引用索引的第一个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

create index emp_sal_job_idex on emp(sal,job);
----------------------------------
select * from emp where job != 'SALES';

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