oracle使用索引与不使用索引的性能详析

2019-01-02 14:56:34来源:作者:人点击

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前言

Oracle存储索引的数据结构是B*树。位图索引也是如此,仅仅只是是叶子节点不同B*数索引;

索引由根节点、分支节点和叶子节点组成。上级索引块包括下级索引块的索引数据,叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid。

使用索引的目的:

  • 加快查询速度
  • 降低I/O操作
  • 消除磁盘排序

何时使用索引:

  • 查询返回的记录数
  • 排序表<40%
  • 非排序表 <7%
  • 表的碎片较多(频繁添加、删除)

索引的种类

  • 非唯一索引(最经常使用)
  • 唯一索引
  • 位图索引
  • 局部有前缀分区索引
  • 局部无前缀分区索引
  • 全局有前缀分区索引
  • 散列分区索引
  • 基于函数的索引

oracle使用索引与不使用的性能

首先准备一张百万条数据的表,这样分析数据差距更形象!

下面用分页表数据对表进行分析,根据EMP_ID 字段排序,使用索引和不使用索引性能差距!

sql查询语法准备,具体业务根据具体表书写sql语法:

SELECT *FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_FROM (SELECT *FROM KQS_SQ_INFO i ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_WHERE ROWNUM <= 20)WHERE ROWNUM_ >= 10;

使用 explain plan for可以分析sql

如下:

explain plan for SELECT *FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_FROM (SELECT *FROM KQS_SQ_INFO i ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_WHERE ROWNUM <= 20)WHERE ROWNUM_ >= 10;

计算出SQL性能,使用

select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表

如下图:

使用索引前:

使用索引后

可以清晰看到使用后cpu使用率很低,并且检索是从索引开始而不是全文检索

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对第七城市的支持。

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