MongoDB 菜鸟入门“秘籍”

2019-01-02 14:15:07来源:cnblogs.com作者:alonghub人点击

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1、MongoDB介绍 

1.1 什么是MongoDB ?

  •  MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
  •  在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
  •  MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
  •  MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

1.2 主要特点

  •  MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。
  •  你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
  •  你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。
  •  如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片
  •  Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  •  MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
  •  Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
  •  Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
  •  Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
  •  GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
  •  MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
  •  MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
  •  MongoDB安装简单。

1.3 MongoDB 概念解析

不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。

(1)下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念:

SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明
databasedatabase数据库
tablecollection数据库表/集合
rowdocument数据记录行/文档
columnfield数据字段/域
indexindex索引
table joins 表连接,MongoDB不支持
primary keyprimary key主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

通过下图实例,我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念:

(2)下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语:

RDBMSMongoDB
数据库                                        数据库
表格集合
文档
字段
表联合嵌入文档
主键主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )
数据库服务和客户端
Mysqld/Oraclemongod
mysql/sqlplusmongo

1.3.1 文档 

(1)介绍

  文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。

  一个简单的文档例子如下:

{"site":"www.along.com", "name":"阿龙"}

(2)需要注意的是:

  1.  文档中的键/值对是有序的。
  2.  文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
  3.  MongoDB区分类型和大小写。
  4.  MongoDB的文档不能有重复的键。
  5.  文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

(3)文档键命名规范:

  •  键不能含有/0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
  •  .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
  •  以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

1.3.2 集合

(1)介绍

  集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。

  集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

  比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:

{"site":"www.baidu.com"}{"site":"www.google.com","name":"Google"}{"site":"www.along.com","name":"阿龙","num":5}

  当第一个文档插入时,集合就会被创建。

(2)合法的集合名

  •  集合名不能是空字符串""。
  •  集合名不能含有/0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
  •  集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
  •  用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。 

如下实例:

db.col.findOne()

(3)capped collections

  Capped collections 就是固定大小的collection。

  它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。

  Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同,你必须要显式的创建一个capped collection,指定一个 collection 的大小,单位是字节。 collection 的数据存储空间值提前分配的。

  Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中,而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的,所以当我们更新Capped collections 中文档的时候,更新后的文档不可以超过之前文档的大小,这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。

  由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置,这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。

  要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
  •  在 capped collection 中,你能添加新的对象。
  •  能进行更新,然而,对象不会增加存储空间。如果增加,更新就会失败 。
  •  使用 Capped Collection 不能删除一个文档,可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。
  •  删除之后,你必须显式的重新创建这个 collection。
  •  在32bit机器中,capped collection 最大存储为 1e9( 1X109)个字节。

1.3.3 数据库

(1)介绍

  在MongoDB中,多个文档组成集合,多个集合可以组成数据库。

  一个mongodb中可以建立多个数据库。

  MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。

  MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。

(2)命令操作

① "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。

> show dbsadmin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GB

② 执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。

> dbadmin

③ 运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库,如果数据库不存在会创建数据库。

> use localswitched to db local> dblocal

(3)数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

  •  不能是空字符串("")。
  •  不得含有' '(空格)、.、$、/、/和/0 (空字符)。
  •  应全部小写。
  •  最多64字节。

(4)有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

  •  admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
  •  local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
  •  config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

1.3.4 元数据

(1)数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间:

dbname.system.*

(2)在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:

集合命名空间描述
dbname.system.namespaces                  列出所有名字空间。
dbname.system.indexes列出所有索引。
dbname.system.profile包含数据库概要(profile)信息。
dbname.system.users列出所有可访问数据库的用户。
dbname.local.sources包含复制对端(slave)的服务器信息和状态。

(3)对于修改系统集合中的对象有如下限制。 

  在{{system.indexes}}插入数据,可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。

  {{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。

1.4 MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型描述
String字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
Boolean布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
Double双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
Array用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object用于内嵌文档。
Null用于创建空值。
Symbol符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
Object ID对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data二进制数据。用于存储二进制数据。
Code代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression正则表达式类型。用于存储正则表达式。

下面说明下几种重要的数据类型。

1.4.1 ObjectId

(1)介绍

ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:

  •  前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时
  •  接下来的 3 个字节是机器标识码
  •  紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
  •  最后三个字节是随机数

(2)注意

  MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象

  由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

> var newObject = ObjectId()> newObject.getTimestamp()ISODate("2018-12-28T03:22:25Z")

(3)ObjectId 转为字符串

> newObject.str5c25972c9c9c7e85af88d54f

1.4.2 字符串

BSON 字符串都是 UTF-8 编码。

1.4.3 时间戳

  BSON 有一个特殊的时间戳类型用于 MongoDB 内部使用,与普通的 日期 类型不相关。 时间戳值是一个 64 位的值。其中:

  •  前32位是一个 time_t 值(与Unix新纪元相差的秒数)
  •  后32位是在某秒中操作的一个递增的序数

  在单个 mongod 实例中,时间戳值通常是唯一的。

  在复制集中, oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。

BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中,你可以使用 BSON 日期类型。

1.4.4 日期

表示当前距离 Unix新纪元(1970年1月1日)的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。

> var mydate1 = new Date()     //格林尼治时间> mydate1ISODate("2018-12-28T03:12:02.646Z")> typeof mydate1object> var mydate2 = ISODate() //格林尼治时间> mydate2ISODate("2018-12-28T03:12:15.669Z")> typeof mydate2object

 这样创建的时间是日期类型,可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。

返回一个时间类型的字符串:

> var mydate1str = mydate1.toString()> mydate1strFri Dec 28 2018 11:12:02 GMT+0800 (CST)> typeof mydate1strstring

 或者

> Date()Fri Dec 28 2018 11:13:34 GMT+0800 (CST)

2、下载安装、启动MongoDB 

2.1 下载MongoDB

MongoDB 提供了 linux 各发行版本 64 位的安装包,你可以在官网下载安装包。

下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community,选择自己需要的版本

下载完安装包,并解压 tgz(以下演示的是 64 位 Linux上的安装)

(1)解压

[root@along ~]# cd /usr/local/ [root@along local]# tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-4.0.5.tgz

(2)创建软连接,方便以后更换版本

[root@along local]# ln -s mongodb-linux-x86_64-4.0.5 mongodb

(3)配置环境变量

[root@along local]# vim /etc/profile.d/mongodb.sh

[root@along local]# cat /etc/profile.d/mongodb.sh

export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodbexport PATH=$PATH:$MONGODB_HOME/bin

 [root@along local]# source /etc/profile.d/mongodb.sh

2.2 编写配置文件

(1)准备MongoDB所需的目录

[root@along ~]# cd /usr/local/mongodb

[root@along mongodb]# mkdir etc data log

[root@along mongodb]# touch log/mongod.log

(2)编写配置文件,借鉴gitlab 

[root@along mongodb]# vim etc/mongodb.conf

# mongod.conf# for documentation of all options, see:#   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/# where to write logging data.systemLog:  destination: file  logAppend: true  path: /usr/local/mongodb/mongod.log# Where and how to store data.storage:  dbPath: /usr/local/mongodb/data  journal:    enabled: true#  engine:#  wiredTiger:# how the process runsprocessManagement:  fork: true  # fork and run in background  pidFilePath: /usr/local/mongodb/mongod.pid  # location of pidfile  #timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo# network interfacesnet:  port: 27017  bindIp: 0.0.0.0  # Enter 0.0.0.0,:: to bind to all IPv4 and IPv6 addresses or, alternatively, use the net.bindIpAll setting.security:  authorization: enabled

2.3 启动MongoDB

(1)使用命令启动MongoDB

[root@along mongodb]# mongod -f etc/mongodb.conf

[root@along mongodb]# mongod --shutdown -f /etc/mongodb.conf   ---关闭服务命令

[root@along mongodb]# ss -nutlp |grep 27017

tcp    LISTEN     0      128       *:27017                 *:*                   users:(("mongod",pid=12961,fd=11))

(2)将MongoDB设为开机自启

[root@along ~]# vim /etc/init.d/mongodb

#!/bin/bashexport MONGO_HOME=/usr/local/mongodb#chkconfig:2345 20 90#description:mongod#processname:mongodcase $1 in          start)              $MONGO_HOME/bin/mongod --config $MONGO_HOME/etc/mongodb.conf              ;;          stop)              $MONGO_HOME/bin/mongod  --shutdown --config $MONGO_HOME/etc/mongodb.conf              ;;          status)              ps -ef | grep mongod              ;;          restart)              $MONGO_HOME/bin/mongod  --shutdown --config $MONGO_HOME/etc/mongodb.conf              $MONGO_HOME/bin/mongod --config $MONGO_HOME/etc/mongodb.conf              ;;          *)              echo "require start|stop|status|restart"              ;;esac

[root@along ~]# chmod +x /etc/init.d/mongodb

[root@along ~]# chkconfig --add /etc/init.d/mongodb

可以使用systemctl 启动关闭MongoDB服务器

[root@along ~]# systemctl start mongodb

[root@along ~]# systemctl stop mongodb

2.4 登入MongoDB

[root@along ~]# mongo

MongoDB shell version v4.0.5connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?gssapiServiceName=mongodbImplicit session: session { "id" : UUID("b12b375a-ed71-4a65-8a05-e7792ca8cd82") }MongoDB server version: 4.0.5> 

3、MongoDB安全管理

  上面我们所做的所有的操作都没有涉及到用户,我们在用Oracle、MySQL或者MSSQL时都有用户名密码需要登录才可以操作,MongoDB中当然也有,但是需要我们手动添加。在添加之前,我们先来说说MongoDB中用户管理的几个特点:

  •  MongoDB中的账号是在某一个库里边进行设置的,我们在哪一个库里边进行设置,就要在哪一个库里边进行验证。
  •  创建用户时,我们需要指定用户名、用户密码和用户角色,用户角色表示了该用户的权限。

3.1 创建root管理员账号

[root@along ~]# mongo

MongoDB shell version v4.0.5connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?gssapiServiceName=mongodbImplicit session: session { "id" : UUID("a36d4d10-be27-4848-981a-8fca29a57dea") }MongoDB server version: 4.0.5> show dbs   #查询数据库,因为没有权限,所以不显示数据库--- 创建root管理员用户> use adminswitched to db admin> db.createUser({user:"root",pwd:"along",roles:["root","userAdminAnyDatabase"]})Successfully added user: { "user" : "root", "roles" : [ "root", "userAdminAnyDatabase" ] }--- 认证登录root用户,返回1认证登录成功> db.auth("root","along")1> show users   #查看创建用户{    "_id" : "admin.root",    "user" : "root",    "db" : "admin",    "roles" : [        {            "role" : "userAdminAnyDatabase",            "db" : "admin"        }    ],    "mechanisms" : [        "SCRAM-SHA-1",        "SCRAM-SHA-256"    ]}> show dbs   #查询数据库admin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GB> exitbye

3.2 具体角色注解

user表示用户名,pwd表示密码,role表示角色,db表示这个用户应用在哪个数据库上。用户的角色,有如下几种:

角色名意义
Read允许用户读取指定数据库
readWrite允许用户读写指定数据库
dbAdmin允许用户在指定数据库中执行管理函数,如索引创建、删除,查看统计或访问system.profile
userAdmin允许用户向system.users集合写入,可以找指定数据库里创建、删除和管理用户
clusterAdmin只在admin数据库中可用,赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。
readAnyDatabase只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的读权限
readWriteAnyDatabase只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的读写权限
userAdminAnyDatabase只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的userAdmin权限
dbAdminAnyDatabase只在admin数据库中可用,赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。
root只在admin数据库中可用。超级账号,超级权限

3.3 再次登录认证 

(1)在登入后认证

[root@along ~]# mongo

> show dbs   #没有权限报错2018-12-28T14:49:11.832+0800 E QUERY    [js] Error: listDatabases failed:{    "ok" : 0,    "errmsg" : "command listDatabases requires authentication",    "code" : 13,    "codeName" : "Unauthorized"} :_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13Mongo.prototype.getDBs@src/mongo/shell/mongo.js:124:1shellHelper.show@src/mongo/shell/utils.js:876:19shellHelper@src/mongo/shell/utils.js:766:15@(shellhelp2):1:1> use admin    #认证,因为在admin下面添加的帐号,所以要到admin下面验证。switched to db admin> db.auth("root","along")   #认证成功1> show dbsadmin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GB

(2)在登录时直接认证

[root@along ~]# mongo -u "root" -p "along" --port=27017

> show dbsadmin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GB

4、MongoDB增删改查操作

4.1 数据库的增删改查

> use test   #有则切换,无则新增switched to db test> show dbs   #查看所有数据库admin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GB> db   #查看当前库test> db.test.insert({"name":"along"})   #在test库中插入一些数据,show dbs才能显示test库WriteResult({ "nInserted" : 1 })> show dbsadmin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GBtest    0.000GB> db.dropDatabase()   #删除当前所在数据库{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }> show dbsadmin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GB

4.2 集合(表)的增删查

4.2.1 MongoDB 创建集合

(1)语法格式:

db.createCollection(name, options)

(2)参数说明:

  • name: 要创建的集合名称
  • options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数:

字段类型描述
capped布尔(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。
当该值为 true 时,必须指定 size 参数。
autoIndexId布尔(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size数值(可选)为固定集合指定一个最大值(以字节计)。
如果 capped 为 true,也需要指定该字段。
max数值(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。

4.2.2 查询、删除集合

(1)查询集合

show collections 

(2)语法格式:

db.collection.drop()

返回值:如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。

4.2.3 实例演示

在 test 数据库中创建 runoob 集合:

> use testswitched to db test> db.createCollection("runoob"){ "ok" : 1 }

如果要查看已有集合,可以使用 show collections 命令:

> show collectionsrunoob

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法:

创建固定集合 mycol,整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } ){    # 不推荐使用autoIndexId选项,将来的版本中将删除该选项    "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",    "ok" : 1}

在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。

> db.mycol2.insert({"name" : "along"})> show collectionsmycolmycol2runoob

接着删除集合 mycol2 :

> show collectionsmycolmycol2runoob> db.mycol2.drop()true> show collectionsmycolrunoob

4.3 文档(记录)的增改查删

4.3.1 MongoDB 插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

(1)MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

(2)实例演示

以下文档可以存储在 MongoDB 的 test 数据库 的 col 集合中:

> db.col.insert({title: 'along',     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',    by: 'along',    url: 'http://www.along.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 100})

以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档:

> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("5c25d58627b8706e05692b0f"), "title" : "along", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "along", "url" : "http://www.along.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:

> document=({title: 'along2',     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',    by: 'along',    url: 'http://www.runoob.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 100});

执行后显示结果如下:

{    "title" : "along2",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "along",    "url" : "http://www.runoob.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}> db.col.insert(document)WriteResult({ "nInserted" : 1 })

执行插入操作:

> db.col.insert(document)WriteResult({ "nInserted" : 1 })> > db.col.find(){ "_id" : ObjectId("5c25d7ac27b8706e05692b15"), "title" : "along", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "along", "url" : "http://www.along.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }{ "_id" : ObjectId("5c25d7be27b8706e05692b16"), "title" : "along2", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "along", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

4.3.2 MongoDB 改文档

  MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

(1)update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

db.collection.update(   <query>,   <update>,   {     upsert: <boolean>,     multi: <boolean>,     writeConcern: <document>   })

参数说明:

  •  query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
  •  update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
  •  upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
  •  multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  •  writeConcern :可选,抛出异常的级别。

(2)update() 实例

我们通过 update() 方法来更新标题(title):

> db.col.update({'title':'along'},{$set:{'title':'along3'}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> db.col.find().pretty(){    "_id" : ObjectId("5c25d7ac27b8706e05692b15"),    "title" : "along3",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "along",    "url" : "http://www.along.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。

> db.col.update({'title':'along'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

(3)save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

db.collection.save(   <document>,   {     writeConcern: <document>   })

参数说明:

  •  document : 文档数据。
  •  writeConcern :可选,抛出异常的级别。

(4)save() 实例

以下实例中我们替换了 _id 为 5c25d7be27b8706e05692b16 的文档数据:

>db.col.save({    "_id" : ObjectId("5c25d7be27b8706e05692b16"),    "title" : "along4",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "Runoob",    "url" : "http://www.runoob.com",    "tags" : [            "mongodb",            "NoSQL"    ],    "likes" : 110})

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty(){    "_id" : ObjectId("5c25d7be27b8706e05692b16"),    "title" : "along4",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "Runoob",    "url" : "http://www.runoob.com",    "tags" : [        "mongodb",        "NoSQL"    ],    "likes" : 110}

(5)更多实例

---只更新第一条记录:db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );---全部更新:db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );---只添加第一条:db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );---全部添加进去:db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );---全部更新:db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );---只更新第一条记录:db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

4.3.3 MongoDB 删除文档

  MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

  MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。

(1)语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示:

db.collection.remove(   <query>,   <justOne>)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:

db.collection.remove(   <query>,   {     justOne: <boolean>,     writeConcern: <document>   })

参数说明:

  •  query :(可选)删除的文档的条件。
  •  justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
  •  writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

(2)实例

使用 find() 函数查询数据:

> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("5c25d7ac27b8706e05692b15"), "title" : "along3", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "along", "url" : "http://www.along.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }{ "_id" : ObjectId("5c25d7be27b8706e05692b16"), "title" : "along4", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 }

接下来我们移除 title 为 'along3' 的文档:

> db.col.remove({'title':'along3'})WriteResult({ "nRemoved" : 1 })    # 删除了1条数据

如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):

> db.col.remove({})> db.col.find()……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

4.3.3 MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

(1)语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(query, projection)
  •  query :可选,使用查询操作符指定查询条件
  •  projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

(2)实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据:

先创建一个文档,再查询

> db.col.insert({title: 'along',     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',    by: 'along',    url: 'http://www.along.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 100})> db.col.find().pretty(){    "_id" : ObjectId("5c25dce727b8706e05692b17"),    "title" : "along",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "along",    "url" : "http://www.along.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}

除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。

(3)MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作格式范例RDBMS中的类似语句
等于{<key>:<value>}db.col.find({"by":"along"}).pretty()where by = 'along'
小于{<key>:{$lt:<value>}}db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50
小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50
大于{<key>:{$gt:<value>}}db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50
大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50
不等于{<key>:{$ne:<value>}}db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50


(4)MongoDB AND 条件 

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

> db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例:以下实例通过 title 键和 likes 来查询

> db.col.find({"title":"along","likes":100}).pretty(){    "_id" : ObjectId("5c25dce727b8706e05692b17"),    "title" : "along",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "along",    "url" : "http://www.along.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}

以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE title='along' AND likes=100

(5)MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

>db.col.find(   {      $or: [         {key1: value1}, {key2:value2}      ]   }).pretty()

实例:以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 along 或键 title 值为 anyone 的文档。

> db.col.find({$or:[{"by":"along"},{"title": "anyone"}]}).pretty(){    "_id" : ObjectId("5c25dce727b8706e05692b17"),    "title" : "along",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "along",    "url" : "http://www.along.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}

(6)AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = 'along' OR title = 'anyone')'

> db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "along"},{"title": "anyone"}]}).pretty(){    "_id" : ObjectId("5c25dce727b8706e05692b17"),    "title" : "along",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "along",    "url" : "http://www.along.com",    "tags" : [        "mongodb",        "database",        "NoSQL"    ],    "likes" : 100}

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