Windows下Anaconda+Pycharm配置opencv和keras(tensorflow cpu版)

2017-10-17 19:21:31来源:CSDN作者:yinhuan1649人点击

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背景:想要在Windows跑通keras下的某个测试程序,因此决定在windows7配置下keras,opencv。折腾一晚上总算配好了,记录下防止忘了,方便以后有人和我一样情况。
说下我电脑的情况,win7 cpu-only,因此tensorflow也配置的无gpu版,IDE选择了Pycharm

1.安装Anaconda

Anaconda 提供了各种常见的包管理与环境管理,使用比较方便上手,因此选择了Anaconda来进行配置。Anaconda可以去官网下载对应版本,Anaconda下载。这里我选择了64位的python3.6版本。

然后是安装,选择安装路径,这里我用了默认路径。然后一路next,
anaconda下载

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高级安装选项中有一个Add Anaconda to the systemPATH,勾选上。

然后install……
等等等……
安装完成后在开始菜单中搜索anaconda,其中有一个Anaconda Navigator导航,打开进入anaconda。
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新手导航之后应该是这样的界面,然后点击左侧Environments。进入下一步,所需虚拟环境的创建。在root环境下可以看到常见的包如matploblib, pillow等等已经安装。
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2.Python3.5环境创建

Root环境下python默认为2.7.13版本,
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为了方便配置opencv, tensorflow等等,可以创建一个新的python3.x的环境。有两种方法
(1)点击左下角Create按钮,创建一个新环境,这里命名为python3,在选项中选择python版本为3.5,然后点击create~好了,然后等待它自动下载python3.5及所需的各种包。
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我在这里选择的这种方法。创建完成后左侧环境列表root下得到一个新环境“python3”,点击即可查看该环境,点击绿色箭头按钮,选择open Terminal 即可在该环境下进入cmd界面。
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(2)也可以打开终端,在终端输入
conda create -n py3 python=3
安装Python3环境,py3是环境的名字,随便取什么
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当然输入y
继续……
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在cmd界面可以使用acticvate py3来进入刚刚创建的py3的环境,使用conda list命令查看该环境下已安装的各种包。
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我选择的第一种方法,所以下面我创建的环境叫做“python3”, 在“python3”环境下open Terminal,下文都是在该环境中操作~
2.1 opencv安装
好的,然后是安装opencv,这里参考了博客http://blog.csdn.net/zstarwalker/article/details/72855781 的方法,在https://anaconda.org/ 网站搜索opencv,如下图所示:选择第一个3.2.0版本,
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点进去
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嗯,发现这条命令,然后我们在终端输入
conda install -c menpo opencv3
来安装opencv3,期间我出现一次什么url ERROR,感觉是网速问题,然后重来一遍就好了。
测试:终端输入

import cv2

测试。

2.2 tensorflow安装
在anaconda中,将右边从installed切换为All,然后搜索tensorflow,选择中间那个为cpu版本的tensorflow包。
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点上前面的方框,然后点击右下角Apply

然后等待安装……安装完成后,在cmd测试下~

import tensorflow

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使用conda list查看,可以看到tensorflow1.2.1版本已安装。
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2.3 keras安装
tensorflow安装成功后,可以继续安装keras,在终端输入

conda install -c conda-forge kerasy

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进行安装,看网速了。。。。
Keras安装完成后仍然是输入import keras进行测试
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2.4 keras默认backend修改
正常来讲keras默认backend应该是tensorflow,但是不知道是这个版本问题还是什么,在我import kerass时,终端显示using theano backend,然后就会报错Orz所以还需要去修改一下keras的backend。
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所以可以去终端显示的路径C:/ProgramData/Anaconda3/envs/python3/etc/conda/activate.d下找到keras_activate.bat这个文件,然后将其中的set “KERAS_BACKEND=theano”改为set “KERAS_BACKEND=tensorflow”,嗯,然后再进行测试,

import cv2import tensorflowimport keras

import keras就显示using Tensorflow backend了,然后成功import。
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3.Pycharm安装

IDE选择了pycharm,也可以使用anaconda 自带的spyder,但是感觉spyder有点丑。。首先是pycharm的安装,去官网下载安装,这里没什么问题就不多说了~然后file–>open打开一个文件或工程。

3.1 pycharm 的python 解译器配置

刚刚配好的anaconda 的环境如何配合pycharm呢,需要在pycharm中设置工程的python解译器(不知道是不是这么叫……)file-> settings->Project Interpreter然后在上面选择刚刚配置的”python3”环境下的python.exe
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3.2 pycharm的import路径设置

嗯,然后发现import有问题,同一工程路径下的py文件import报错,查了下发现是pycharm的import路径问题,点击file->settings->Project Structure->Add Content Root添加自己的工程的py文件的路径就可以了。
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4.到这就全都配好了……也是够我这个菜鸡折腾挺久,走过路过请留下宝贵意见Orz

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