deep learning coursera yolo.h5已训练模型的的导入问题

2017-12-08 08:25:36来源:CSDN作者:overfit人点击

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本人小白,使用的是windows10,anaconda3,在deep learning coursera作业中遇到了h5文件的导入问题:

1.激活环境(如下图有小括号显示)


如果没有小括号显示可以进到Anaconda navigator 中的Environments,启动任意一个环境,运行teminal,就会和上图一样:



2.根据https://github.com/allanzelener/YAD2K上的步骤进行操作


最后一步注意windows只使用activate yad2k命令,将会激活yad2k的环境:



3.下载已训练好的模型的cfg和weights文件,可以在https://pjreddie.com/darknet/yolo/上下载weights,clf文件可以使用

git clone 整个项目,将两个文件拷贝至第二步clone的yad2k的文件下,如果可以使用wget命令的话可以直接使用下图命令



4.生成最后的我们想要的h5文件,如下图yolo.cfg 和 yolo.weights是我重命名之后的,使用python yad2k.py yolo.cfg yolo.weights model_data/yolo.h5命令

(你可以在命令中使用你下载的两个文件名称,也可以重命名下载文件为yolo.cfg 和 yolo.weights,任选其一即可)


之后看到下图就表示你加载已训练的yolo成功了,可以继续完成你的作业了


在此谢谢杜同学!



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