小白学Docker之Compose

2018-02-09 19:24:02来源:cnblogs.com作者:_糊一笑人点击

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承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started

系列文章:

  • 小白学Docker之基础篇
  • 小白学Docker之Compose
  • 小白学Docker之Swarm

概念

Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具,主要是通过一个YAML文件进行服务配置。

使用Compose主要有三步:

  • 在每个应用环境中配置一个Dockerfile,定义单个应用的镜像
  • 使用docker-compose.yml来组装各个应用
  • 运行docker-compose up命令来运行整个应用

一个基本的docker-compose.yml可能长这个样子:

version: '3'services:  web:    build: .    ports:      - "5000:5000"    volumes:      - .:/code      - logvolume01:/var/log    links:      - redis  redis:    image: redisvolumes:  logvolume01: {}

基本案例

1. 编写web服务器脚本以及依赖

  • 创建示例文件夹
> mkdir composetest> cd composetest

docker-compose-mkdir

  • 编写服务器脚本
> vim app.py

app.py的内容为:

import timeimport redisfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)def get_hit_count():    retries = 5    while True:        try:            return cache.incr('hits')        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:            if retries == 0:                raise exc            retries -= 1            time.sleep(0.5)@app.route('/')def hello():    count = get_hit_count()    return 'Hello World! I have been seen {} times./n'.format(count)if __name__ == "__main__":    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
  • 创建依赖文件requirements.txt
> vim requirements.txt

内容为:

flaskredis

2. 创建一个Dockerfile,使用python来运行这个脚本

> vim Dockerfile

Dockerfile的内容为:

# 拉取python镜像FROM python:3.4-alpine# 拷贝当前目录到/codeADD . /code# 设置工作目录WORKDIR /code# 使用pip安装依赖RUN pip install -r requirements.txt# 启动脚本CMD ["python", "app.py"]

3. 编写docker-compose.yml来编排应用

> vim docker-compose.yml

内容为:

version: '3'services:  web:    build: .    ports:     - "5000:5000"  redis:    image: "redis:alpine"

web服务采用本地的Dockerfile进行构建,使用ports进行端口映射;redis服务直接默认从Docker Hub拉取镜像

4. 运行

运行命令docker-compose up来启动整个应用

docker-compose-up

之后在浏览器中输入http://localhost:5000就可以看到下面这句话:

Hello World! I have been seen 1 times.

如果看不到,可以尝试使用http://0.0.0.0:5000

另外如果你使用了Docker Machine开启了一台本地的主机, 你可以是使用docker-machine ip MACHINE_VM来查看你开启的主机的IP,然后使用http://MACHINE_VM_IP:5000在浏览器中打开

另开一个终端,输入如下命令

docker image ls

可以看到整个应用运行的容器

docker-image-ls

停止

CTRL + C// ordocker-compose down

其他命令

# 后台运行docker-compose up -d# 查看当前运行的服务docker-compose ps# 单独运行一个服务,例如查看web服务的环境docker-compose run web env# 停止服务,如果你是使用的docker-compose up -d开启的服务docker-compose stop# 关闭服务并且移除容器,加上--volumes可以同时移除挂载在Redis容器上的目录docker-compose down --volumes

docker-run-web

结合Swarms构建负载均衡应用(单台主机)

Docker SwarmDocker MachineDocker Compose号称Docker三剑客,SwarmMachine将在之后的章节讲到,这里先做示例

制作一个python镜像并发布

这里的镜像在app.py上面略微改动了一下,具体如下:

from flask import Flaskfrom redis import Redis, RedisErrorimport osimport socket# Connect to Redisredis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)app = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():    try:        visits = redis.incr("counter")    except RedisError:        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" /           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" /           "<b>Visits:</b> {visits}"               # 这里获取hostname,为了区分我们到底请求的是那台机器           return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)if __name__ == "__main__":    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

Dockerfile如下:

FROM python:2.7-slimWORKDIR /appADD . /appRUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txtEXPOSE 80ENV NAME WorldCMD ["python", "app.py"]

制作镜像

docker build -t friendlyhello .

docker-build-friend

给镜像打TAG

docker tag friendlyhello rynxiao/get-started:service

发布镜像

> docker login> docker push rynxiao/get-started:service

发布镜像之前需要在Docker Hub上注册一个账号,打TAG的时候一定要用自己的用户名,否则将会报下面的错误:

PS F:/docker/service> docker push ryn/get-started:serviceThe push refers to repository [docker.io/ryn/get-started]7fd8355bf728: Preparingfc6ecbc8862a: Preparing88afc3a14faa: Preparing94b0b6f67798: Preparinge0c374004259: Preparing56ee7573ea0f: Waitingcfce7a8ae632: Waitingdenied: requested access to the resource is denied

push成功之后就可以看到自己上传的镜像了

docker-push

PS: 如果运行不成功,可以暂时用我的镜像

编写docker-compose.yml文件

version: "3"services:  web:    image: rynxiao/get-started:service    deploy:      replicas: 5      resources:        limits:          cpus: "0.1"          memory: 50M      restart_policy:        condition: on-failure    ports:      - "80:80"    networks:      - webnetnetworks:  webnet:

docker-compose.yml主要做了以下几件事:

  • 拉取自己制作的镜像

  • 运行5个web服务的实例,限制每个服务运行10%CPU以及50M内存

  • 失败后自动重启

  • 端口映射

  • 规定web容器以一个叫做webnet的负载均衡网络来共享80端口(好吧,我这里有点晕)

运行APP

docker swarm init

关于swarm,将在后面会讲到,楼主在这里也只是有一个概念。anyway, just follow at first. 总之如果这里不运行这句命令,将会报一个this node is not a swarm manager的错误

运行docker stack deploy来部署服务,首先给应用命名:

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

这样就在一台主机上运行了一个名叫getstartedlab_web的服务,这个服务包括5个web容器实例(Task),每个实例共享80端口。我们可以查看这个服务:

// servicedocker service ls// tasksdocker service ps getstartedlab_web

docker-stack

之后,我们在浏览器中打开http://localhost,多刷新几次,会看到每次的hostname都有变化,和container id对应

docker-compose-browser

如果你想增加实例数,只需要在docker-compose.yml中修改replicas的数量,然后直接运行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab即可,不需要摧毁stack和容器。

关闭应用和swarm

# Take the app down with docker stack rm:docker stack rm getstartedlab# Take down the swarm.docker swarm leave --force

docker-stack-rm

参考链接

  • https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
  • http://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-compose.html

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